Exércitos
De Advogados Caríssimos Estão Sendo Substituídos Por Programas De Computadores Mais
Simples E Mais Baratos.
By John Markoff para o New York Times
04/03/2011
Quando
cinco estúdios de televisão se engalfinham no Departamento De Justiça , numa
causa antitruste contra a CBS,
o
custo fica astronômico . Como parte de uma tarefa obscura do “
Discovery “ – para fornecer documentos relevantes para a causa – os estúdios
examinaram seis milhões de documentos a um custo de mais do que $ 2,2 milhoes ,
a maior parte deles para pagar uma turma de advogados e mais alguns para-legais
, os quais trabalharam por meses a um custo altíssimo de honorários por hora
trabalhada.
Mas
isso foi em 1978 . Agora , graças aos avanços da inteligência artificial , “
e-discovery “ software pode analisar documentos em uma fração de segundos do
tempo , a uma fração de custos em honorários . Por exemplo em Janeiro deste ano
, Blackstone Discovery em
Palo Alto , Califórnia , ajudou a analisar 1.5 milhoes de
documentos por menos de $ 100.000 .
Alguns
programas vão alem de somente procurar documentos por termos relevantes em
velocidades fantásticas dos computadores . Eles podem extrair conceitos
relevantes – como documentos para causas sociais no Oriente Médio – mesmo na
ausência dos termos específicos , e com a redução de padrões de comportamentos
que poderiam iludir os advogados examinando milhoes de documentos.
Do
ponto de vista das pessoas envolvidas , isso significa que uma porção de
pessoas que eram empregadas para revisar documentos não mais estarão em
condições de “ cobrar “ , disse Bill
Herr , que foi advogado de uma grande empresa química , que quando reunia todos
os seus advogados tinha que contratar um “ auditorium “ para ouvi-los e ler
documentos por semanas a fio sem fim. “ As pessoas ficavam aborrecidas e com
dores de cabeça . Computadores não tem este problema.”
Os
computadores estão ficando melhores e mais imitativos das racionalidades humanas
– assim como na series de TV
“
Jeopardy “ quando os espectadores viram quando o “ Watson “ um computador
venceu um dos seus oponentes humanos e estão clamando por mais serviços , que
eram feitos por profissionais com altos salários. O numero de chip-designers ,
por exemplo esta estagnado porque programas poderosos estão substituindo o
trabalho que era feito por uma legião de designers e artesões lógicos.
Os
softwares também estão assumindo o seu caminho para tarefas que eram feitas por
tomadores de decisões exclusivos , como empréstimos e hipotecas ou contadores e
executivos fiscais.
As
novas formas de automação estão renovando o debate sobre conseqüências
econômicas e o progresso tecnológico.
David
H. Autor , um economista e professor no MIT , diz que a economia americana esta
sendo “ posta para fora “ . Novos empregos , ele diz , estao chegando na base
da pirâmide econômica , e os empregos do meio estao sendo perdidos para a
automação e a terceirização , e agora o crescimento dos empregos da parte de
cima esta diminuindo em função da automação .
“ Não há razão para pensar que a tecnologia
cria desemprego ,” Professor Autor disse.
“ No
longo prazo vamos encontrar coisas para as pessoas fazerem . A questão mais
difícil e : as mudanças tecnológicas
sempre vão levar a criação de melhores empregos ? A resposta a isso e NÃO . “
A
automação dos empregos de alto nível esta se acelerando porque o progresso da
ciência da computação e da lingüística e pesquisadores , so recentemente se
tornaram competentes para testar e redefinir os algoritmos dentre um vasto
banco de dados , que incluía uma enorme quantidade de emails da Enron
Corporation.
“ O
impacto econômico será imenso “ disse Tom Mitchell, CEO do departamento de
linguagem automatizada da Universidade Carnegie Mellon em Pittsburg . “ Nos estamos no inicio de uma período de
dez anos no qual iremos de uma transição dos computadores que não podem
entender a linguagem para um ponto de onde os computadores podem entender um
pouquinho sobre linguagem .
Em
lugar nenhum estes avanços estao mais definidos do que no mundo legal.
As
tecnologias do E-Discovery geralmente se situam em duas categorias , as quais
podem ser descritas como “ linguistica “ e
“
sociológica .”
A
abordagem mais básica da lingüística usa uma busca especifica de palavras para
encontrar documentos relevantes.
Programas
mais avançados filtram documentos através da WEB ou de definições de frases do
Word . Um usuário que digita “dog” poderá achar documentos que mencionam “ o
melhor amigo do homem “ e ate mesmo uma noção de “ passeio .”
A
abordagem sociológica adiciona uma camada inferencial das analises , com a
mímica dos poderes dedutivos de um Sherlock Holmes humano . Engenheiros e
lingüistas na Cataphora , uma Cia de referencias informativas com base em
Silicon_Valley , tem a sua mina de software e documentos para as atividades e
interações das pessoas – “ QUEM FEZ O QUE E ONDE “—E QUEM FALA COM QUEM . O
software busca visualizar eventos em cadeia. Ele identifica discussões que podem ter
tido lugar através de emails ou mensagens e ligações telefônicas.
Ai
então o computador pondera , por assim dizer , capturando
“
anomalias digitais “ que os criminosos do colarinho branco sempre criam na
tentativa de esconder as suas atividades .
Por
exemplo , se o sistema encontra “ me liga “ ......... , aqueles incidentes
quando um funcionário decide se esconder de uma ação em particular e tendo uma
conversa privada . Isso normalmente envolve uma mudança da situação , talvez de
uma conversação através de um email para uma conversa através de mensagens
instantâneas , ate por telefone ou ate mesmo um encontro “ cara a cara .”
“
Não se usa palavras chave de jeito nenhum “ disse Elizabeth Charnock ,
fundadora da Cataphora . “ Mas isso significa que há informações vazando e quem
vazou , quem tem influencia na organização ou quando um documento sensível como
um S.E.C.
esta
sendo preenchido e sendo editado em um numero inusitado de vezes , por um
numero inusitado de tipos ou de pessoas.”
O
software da Cataphora poderá também reconhecer o sentimento das pessoas numa
mensagem de email—se uma pessoa e positiva ou negativa , ou se a Cia usa o “
loud-talking “
enfatizando
o inusitado, o qual poderá dar dicas de que um documento será a respeito de uma
situação estressante. O software também pode detectar mudanças bruscas no
estilo de uma comunicação por email.
Uma
mudança no estilo do autor , de aberto para anormalmente formal , poderá
levantar uma bandeira vermelha sobre as suas atividades ilegais.
“ Há
uma tendência de dividir a muito poucos infinitivos , quando VC pensar que o
FBI poderá estar lendo seus emails ,” disse Steve Roberts , o chefe de
tecnologia da Cataphora .
Uma
outra Cia E Discovery em
Silicon Valley . Clearwell , desenvolveu vários softwares que
analisam documentos para encontrar conceitos ao invés de palavras especificas ,
diminuindo o tempo que demora para localizar material relevante para litigacoes
.
No
ano passado , a Clearwell usou softwares para a empresa DLP Piper para
encontrar através de meio milhão de documentos sob segredo de justiça com uma
semana de prazo final . O software da Clearwell analisou e sorteou 570.000
documentos ( cada documento pode ter varias paginas ) em dois dias. A firma de
direito legal usou somente mais um dia para identificar 3.070 documentos que
eram relevantes para a moção que a corte ordenou .
O
software da Clearwell usa uma linguagem analítica e uma maneira visual de
representar conceitos generalizados encontrados em documentos para tornar
possível para um simples advogado trabalhar , numa causa que outrora precisasse
de centenas.
“ A “ pegada “ aqui e a quantidade exagerada de
informações ,” disse Aaref A. Hilaly , o
CEO da Clearwell . “ Como VC faz para atrair exatamente um conjunto de
documentos ou de fatos que sejam relevantes a questões principais ? Não se trata de procurar ; se trata de “
cheirar “ , e isso e exatamente o que o software e-discovery faz .”
Para
Neil Fraser , um advogado em Milberg , uma firma de direito em New York , o software da
Cataphora fornece uma maneira melhor de compreender o trabalho interno das
empresas que ele processa , particularmente quando a situação real de quem
decide pode ficar oculta da visão geral.
Ele
diz que o software permite que ele encontre ex-Pfc. Wintergreens numa
organização – uma referencia a um baixo
personagem na novela “ Catch-22”
quem emprestou grande poder porque ele distribuiu mensagem para generais e
estava apto para segura-lo ou despacha-lo enquanto percebeu que era apropriado.
Tais
ferramentas devem um favor para uma impossibilidade , apesar de um recurso
apropriado : um banco de dados de mensagens conhecido como o Enron Corpus .
Em
Outubro 2003 , Andrew Mcallum , um cientista da computação na Universidade de
Massachusetts , Amherst , leu que o governo federal tinha uma coleção de mais
de cinco milhões de mensagens das execuções da Enron.
Ele
comprou uma copia do banco de dados por $ 10.000 e
tornou-o
publico e disponível para pesquisadores de empresas e acadêmicos. Desde então ,
ele se tornou uma fundação de recursos e da riqueza de uma nova ciência – e seu
valor tem perdurado , desde que as restrições de privacidade normalmente mantem
uma quantidade enorme de coleções de mensagens fora do alcance publico. “ Isso
tem feito uma enorme diferença para a comunidade das pesquisas , “ disse o Dr
McCallum .
A
Corpus Enron tem se dedicado a uma nova compreensão de como a linguagem esta
sendo usada e como as redes sociais funcionam , e isso esta melhorando os
esforços para descobrir grupos sociais baseados nas comunicações de emails.
Agora
os softwares artificial intelligence , tomaram assento na mesa de negociações.
Dois
meses atrás , Autonomia , uma Cia E Discovery com matriz na Inglaterra ,
trabalhou com advogados em um processo contra uma grande Cia de óleo e gás . A demanda
se apresentou durante uma negociação muito dura com uma lista de palavras
intencionadas para serem usadas a ajudar selecionar documentos para usar na
acusação legal.
“ As
acusações mencionaram 500 palavras para serem procuradas,” disse Mike Sullivan executivo
chefe da Autonomy Protect , a Cia da divisão do e-discovery .
Em
resposta , ele disse , que os advogados de defesa usaram estas palavras para
analisar seus próprios documentos durante as negociações , e que aqueles
resultados poderiam ajuda-los a barganhar nas negociações de maneira mais
eficiente., Mr. Sullivan disse.
Alguns
especialistas argumentaram que a tecnologia tem seus limites . “ Os documentos
que o processo produz , ainda tem de serem lidos por alguém , “ disse Herbert
L. Roitblat da Orca Tec , uma firma de consultoria de Atlanta.
Quantificar
o impacto que o emprego tem nestas tecnologias e difícil . Mike Lynch , o
fundador da Autonomy , esta convencido de que “ o setor legal e o setor que
provavelmente vai empregar menos , e não mais pessoas no futuro nos USA .” Ele
estimou que as mudanças de documentos manuais discovery para e-discovery iria
levar a uma redução do poder humano no qual 1 advogado seria suficiente para
trabalhar no lugar de 500 e que a
geração mais nova de software , a qual pode detectar palavras duplicadas e
encontrar falhas em documentos importantes num determinado assunto , poderia
cortar as cabeças de mais 50% .
Os
computadores parecem ser muito eficazes em seu novo trabalho. Mr. Herr , o ex
advogado de uma Cia química , usou o aplicativo do e-discovery para reanalizar
o trabalho na sua Cia , que os advogados fizeram entre 1980 e 1990 . Seus
colegas humanos tiveram uma eficácia de somente 60% , ele disse.
Agora
, imagine quanto dinheiro poderia ser gasto mais eficientemente , ele disse. BH
08/03/2011
Pesquisa ,
Tradução , Divulgação : Miguel Moyses Neto
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