Exércitos De Advogados Caríssimos Estão Sendo Substituídos Por Programas De Computadores Mais Simples E Mais Baratos.

    

       By John Markoff para o New York Times

                                        04/03/2011

 

Quando cinco estúdios de televisão se engalfinham no Departamento De Justiça , numa causa antitruste contra a CBS,

o custo fica astronômico . Como parte de uma tarefa obscura do   “ Discovery “ – para fornecer documentos relevantes para a causa – os estúdios examinaram seis milhões de documentos a um custo de mais do que $ 2,2 milhoes , a maior parte deles para pagar uma turma de advogados e mais alguns para-legais , os quais trabalharam por meses a um custo altíssimo de honorários por hora trabalhada.

 

Mas isso foi em 1978 . Agora , graças aos avanços da inteligência artificial , “ e-discovery “ software pode analisar documentos em uma fração de segundos do tempo , a uma fração de custos em honorários . Por exemplo em Janeiro deste ano , Blackstone Discovery em Palo Alto , Califórnia , ajudou a analisar 1.5 milhoes de documentos por menos de $ 100.000 .

 

Alguns programas vão alem de somente procurar documentos por termos relevantes em velocidades fantásticas dos computadores . Eles podem extrair conceitos relevantes – como documentos para causas sociais no Oriente Médio – mesmo na ausência dos termos específicos , e com a redução de padrões de comportamentos que poderiam iludir os advogados examinando milhoes de documentos.

 

Do ponto de vista das pessoas envolvidas , isso significa que uma porção de pessoas que eram empregadas para revisar documentos não mais estarão em condições de  “ cobrar “ , disse Bill Herr , que foi advogado de uma grande empresa química , que quando reunia todos os seus advogados tinha que contratar um “ auditorium “ para ouvi-los e ler documentos por semanas a fio sem fim. “ As pessoas ficavam aborrecidas e com dores de cabeça . Computadores não tem este problema.”

 

Os computadores estão ficando melhores e mais imitativos das racionalidades humanas – assim como na series de TV

“ Jeopardy “ quando os espectadores viram quando o “ Watson “ um computador venceu um dos seus oponentes humanos e estão clamando por mais serviços , que eram feitos por profissionais com altos salários. O numero de chip-designers , por exemplo esta estagnado porque programas poderosos estão substituindo o trabalho que era feito por uma legião de designers e artesões lógicos.

 

Os softwares também estão assumindo o seu caminho para tarefas que eram feitas por tomadores de decisões exclusivos , como empréstimos e hipotecas ou contadores e executivos fiscais.

 

As novas formas de automação estão renovando o debate sobre conseqüências econômicas e o progresso tecnológico.

 

David H. Autor , um economista e professor no MIT , diz que a economia americana esta sendo “ posta para fora “ . Novos empregos , ele diz , estao chegando na base da pirâmide econômica , e os empregos do meio estao sendo perdidos para a automação e a terceirização , e agora o crescimento dos empregos da parte de cima esta diminuindo em função da automação .

 

“  Não há razão para pensar que a tecnologia cria desemprego ,” Professor Autor disse.

“ No longo prazo vamos encontrar coisas para as pessoas fazerem . A questão mais difícil e : as mudanças  tecnológicas sempre vão levar a criação de melhores empregos ? A resposta a isso e NÃO . “

 

A automação dos empregos de alto nível esta se acelerando porque o progresso da ciência da computação e da lingüística e pesquisadores , so recentemente se tornaram competentes para testar e redefinir os algoritmos dentre um vasto banco de dados , que incluía uma enorme quantidade de emails da Enron Corporation.

 

“ O impacto econômico será imenso “ disse Tom Mitchell, CEO do departamento de linguagem automatizada da Universidade Carnegie Mellon em Pittsburg  . “ Nos estamos no inicio de uma período de dez anos no qual iremos de uma transição dos computadores que não podem entender a linguagem para um ponto de onde os computadores podem entender um pouquinho sobre linguagem .

 

Em lugar nenhum estes avanços estao mais definidos do que no mundo legal.

 

As tecnologias do E-Discovery geralmente se situam em duas categorias , as quais podem ser descritas como “ linguistica “ e

“ sociológica .”

 

A abordagem mais básica da lingüística usa uma busca especifica de palavras para encontrar documentos relevantes.

Programas mais avançados filtram documentos através da WEB ou de definições de frases do Word . Um usuário que digita “dog” poderá achar documentos que mencionam “ o melhor amigo do homem “ e ate mesmo uma noção de “ passeio .”

 

A abordagem sociológica adiciona uma camada inferencial das analises , com a mímica dos poderes dedutivos de um Sherlock Holmes humano . Engenheiros e lingüistas na Cataphora , uma Cia de referencias informativas com base em Silicon_Valley , tem a sua mina de software e documentos para as atividades e interações das pessoas – “ QUEM FEZ O QUE E ONDE “—E QUEM FALA COM QUEM . O software busca visualizar eventos em cadeia. Ele identifica discussões que podem ter tido lugar através de emails ou mensagens e ligações telefônicas.

 

Ai então o computador pondera , por assim dizer , capturando 

“ anomalias digitais “ que os criminosos do colarinho branco sempre criam na tentativa de esconder as suas atividades .

 

Por exemplo , se o sistema encontra “ me liga “ ......... , aqueles incidentes quando um funcionário decide se esconder de uma ação em particular e tendo uma conversa privada . Isso normalmente envolve uma mudança da situação , talvez de uma conversação através de um email para uma conversa através de mensagens instantâneas , ate por telefone ou ate mesmo um encontro “ cara a cara .”  

 

“ Não se usa palavras chave de jeito nenhum “ disse Elizabeth Charnock , fundadora da Cataphora . “ Mas isso significa que há informações vazando e quem vazou , quem tem influencia na organização ou quando um documento sensível como um S.E.C.

esta sendo preenchido e sendo editado em um numero inusitado de vezes , por um numero inusitado de tipos ou de pessoas.”

 

O software da Cataphora poderá também reconhecer o sentimento das pessoas numa mensagem de email—se uma pessoa e positiva ou negativa , ou se a Cia usa o “ loud-talking “

enfatizando o inusitado, o qual poderá dar dicas de que um documento será a respeito de uma situação estressante. O software também pode detectar mudanças bruscas no estilo de uma comunicação por email.

 

Uma mudança no estilo do autor , de aberto para anormalmente formal , poderá levantar uma bandeira vermelha sobre as suas atividades ilegais.

 

“ Há uma tendência de dividir a muito poucos infinitivos , quando VC pensar que o FBI poderá estar lendo seus emails ,” disse Steve Roberts , o chefe de tecnologia da Cataphora .

 

Uma outra Cia E Discovery em Silicon Valley . Clearwell , desenvolveu vários softwares que analisam documentos para encontrar conceitos ao invés de palavras especificas , diminuindo o tempo que demora para localizar material relevante para litigacoes .

 

No ano passado , a Clearwell usou softwares para a empresa DLP Piper para encontrar através de meio milhão de documentos sob segredo de justiça com uma semana de prazo final . O software da Clearwell analisou e sorteou 570.000 documentos ( cada documento pode ter varias paginas ) em dois dias. A firma de direito legal usou somente mais um dia para identificar 3.070 documentos que eram relevantes para a moção que a corte ordenou .

 

O software da Clearwell usa uma linguagem analítica e uma maneira visual de representar conceitos generalizados encontrados em documentos para tornar possível para um simples advogado trabalhar , numa causa que outrora precisasse  de centenas.

 

“ A  “ pegada “ aqui e a quantidade exagerada de informações ,” disse Aaref  A. Hilaly , o CEO da Clearwell . “ Como VC faz para atrair exatamente um conjunto de documentos ou de fatos que sejam relevantes a questões principais ?  Não se trata de procurar ; se trata de “ cheirar “ , e isso e exatamente o que o software e-discovery faz .”

 

Para Neil Fraser , um advogado em Milberg , uma firma de direito em New York , o software da Cataphora fornece uma maneira melhor de compreender o trabalho interno das empresas que ele processa , particularmente quando a situação real de quem decide pode ficar oculta da visão geral.

 

Ele diz que o software permite que ele encontre ex-Pfc. Wintergreens numa organização  – uma referencia a um baixo personagem na novela “ Catch-22” quem emprestou grande poder porque ele distribuiu mensagem para generais e estava apto para segura-lo ou despacha-lo enquanto percebeu que era apropriado.

 

Tais ferramentas devem um favor para uma impossibilidade , apesar de um recurso apropriado : um banco de dados de mensagens conhecido como o Enron Corpus .

 

Em Outubro 2003 , Andrew Mcallum , um cientista da computação na Universidade de Massachusetts , Amherst , leu que o governo federal tinha uma coleção de mais de cinco milhões de mensagens das execuções da Enron.

 

Ele comprou uma copia do banco de dados por $ 10.000 e

tornou-o publico e disponível para pesquisadores de empresas e acadêmicos. Desde então , ele se tornou uma fundação de recursos e da riqueza de uma nova ciência – e seu valor tem perdurado , desde que as restrições de privacidade normalmente mantem uma quantidade enorme de coleções de mensagens fora do alcance publico. “ Isso tem feito uma enorme diferença para a comunidade das pesquisas , “ disse o Dr McCallum .

 

A Corpus Enron tem se dedicado a uma nova compreensão de como a linguagem esta sendo usada e como as redes sociais funcionam , e isso esta melhorando os esforços para descobrir grupos sociais baseados nas comunicações de emails.

 

Agora os softwares artificial intelligence , tomaram assento na mesa de negociações.

 

Dois meses atrás , Autonomia , uma Cia E Discovery com matriz na Inglaterra , trabalhou com advogados em um processo contra uma grande Cia de óleo e gás . A demanda se apresentou durante uma negociação muito dura com uma lista de palavras intencionadas para serem usadas a ajudar selecionar documentos para usar na acusação legal.

 

“ As acusações mencionaram 500 palavras para serem procuradas,” disse Mike Sullivan executivo chefe da Autonomy Protect , a Cia da divisão do e-discovery .

 

Em resposta , ele disse , que os advogados de defesa usaram estas palavras para analisar seus próprios documentos durante as negociações , e que aqueles resultados poderiam ajuda-los a barganhar nas negociações de maneira mais eficiente., Mr. Sullivan disse.

 

Alguns especialistas argumentaram que a tecnologia tem seus limites . “ Os documentos que o processo produz , ainda tem de serem lidos por alguém , “ disse Herbert L. Roitblat da Orca Tec , uma firma de consultoria de Atlanta.

 

Quantificar o impacto que o emprego tem nestas tecnologias e difícil . Mike Lynch , o fundador da Autonomy , esta convencido de que “ o setor legal e o setor que provavelmente vai empregar menos , e não mais pessoas no futuro nos USA .” Ele estimou que as mudanças de documentos manuais discovery para e-discovery iria levar a uma redução do poder humano no qual 1 advogado seria suficiente para trabalhar no lugar de 500  e que a geração mais nova de software , a qual pode detectar palavras duplicadas e encontrar falhas em documentos importantes num determinado assunto , poderia cortar as cabeças de mais 50% .

 

Os computadores parecem ser muito eficazes em seu novo trabalho. Mr. Herr , o ex advogado de uma Cia química , usou o aplicativo do e-discovery para reanalizar o trabalho na sua Cia , que os advogados fizeram entre 1980 e 1990 . Seus colegas humanos tiveram uma eficácia de somente 60% , ele disse.

 

Agora , imagine quanto dinheiro poderia ser gasto mais eficientemente , ele disse. BH 08/03/2011

 

Pesquisa , Tradução , Divulgação : Miguel Moyses Neto

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