quarta-feira, 30 de maio de 2018

A Experiencia Digital : A Chave Para Usar Com Prazer (696)


A Experiencia Digital : A Chave Para Usar Com Prazer  (696)

By Jason Bloomberg pub by SAP


Seja no cenário do consumidor ou no B2B, a experiência digital (DX) direciona VC para as prioridades mais importantes como as conversões de vendas, produtividade e lucratividade. E por isso que os empreendimentos de todas as espécies estão trabalhando para realizar as interações de alta qualidade através de todos os aspectos digitais.

Para atingir este objetivo depende de um complexo set de tecnologias através das empresas que funcionam juntas. Neste sentido e para esta complexidade, as organizações precisam estabelecer uma abordagem holística.

A “holística” e um desses ruídos de marketing que podem levantar as bandeiras vermelhas em quaisquer discussões sobre softwares empresariais – mas alcançar a experiência holística e a chave para as pessoas terem satisfação.

As equipes digitais das empresas deveriam alavancar dispositivos, sistemas, e ferramentais através de ambos os programas de arquivos e sistemas de envolvimento para prestar a qualidade e experiência que todos esperam.

Uma linha de DX em funcionamento deve ser bem orquestrada em ambos os processos e interações. Os resultados podem ser extraordinários: aumentando os valores para os clientes, maiores produtividades, e usuários muito satisfeitos – dentro ou fora das organizações.

A experiência digital e simples por fora, e complexa por dentro.

Para oferecer a melhor DX, os negocios precisam repensar os pontos que apontam para a melhor tecnologia existente para todos aqueles que interagem com a empresa.

Os clientes requerem sempre interações simples na medida em que eles se movem do laptop para o smartphone no sentido de, digamos, falar pessoalmente sobre as pequenas experiências. Convergentemente, os funcionários poderão interagir com uma variedade crescente de interfaces especificas para o seu desempenho, que pode variar de interações e vozes aumentadas e mais sofisticadas ate uma variedade mais abrangente de realidade aumentada ou de dispositivos artificiais e inteligentes.
As novas tecnologias, de fato, oferecem ambas as coisas, promessas e complexidade. A Internet das Coisas esta explodindo a quantidade e a variedade dos pontos de uso de toques, enquanto a inteligência artificial aumenta a habilidade para a tecnologia no sentido de suas interações com as pessoas bem além do que esta disponível hoje.

As oportunidades para as otimizações dos processos negociais, melhorou a produtividade, reduziu os erros e melhorou os relacionamentos com os clientes nas periferias. Mas muito mais frequentes usuários de interfaces estão superados, complicados e desorganizados, com pouca comunicabilidade com os seus próximos.

Estas interfaces incoerentes são uma resultante natural das infraestruturas subjetivas, as quais tipicamente combinam diversas fontes de dados, sistemas afins, fluxos de trabalho, competidores, e quase sempre processos negociais. As empresas tem alavancado uma mistura diferente de ferramentas dentro dos departamentos ou das linhas comerciais em seus próprios silos, cada um deles dependendo dos diferentes sistemas subjetivos e preparo de dados aleatórios.

Processos comerciais sempre sucumbem em função desta complexidade de técnicas. Mesmo os processos mais simples como a colocação em ordem de equipes através de uma empresa para colaborar, na medida em que eles coordenam sistemas, processos, e dados em diagrama. Muito frequentemente, estes resultados nos processos são muito lentos e cheios de erros para se manterem em quaisquer tipos de DX e usuários e amigos – e no final, a lucratividade e a competitividade sofrem muito tambem.

Mesmo, as menores ordens atingem varias pessoas usando dispositivos e aplicativos diferentes

Alcancando a experiência digital

Os desafios das complexidades técnicas exigem organizações para alavancar uma plataforma de experiências digitais, onde VC pode lidar com envolvimentos, colaborações, e interações com os clientes em ambientes bem integrados.

Para ser bem sucedido, esta plataforma DX precisa unir todos os sistemas anteriores. Atravez da criação de uma simples fonte verdadeira, as organizações podem integrar processos e dados por meio dos silos, os quais já estão interferindo com as experiências dos usuários no passado.

A plataforma DX precisa providenciar esta consolidação sem as modificações dos sistemas estabelecidos. O objetivo e criar um ambiente para experiências afins, sem necessariamente interferir com os processos já existentes. Assim então, uma plataforma holística como a SAP Cloud Platform, já esta habilitada para se integrar sem interrupções nas infraestruturas existentes.

Quando a plataforma estiver em funcionamento, a equipe digital já podera funcionar com suas operações normais – primeiramente pela conexão das ferramentas, da infraestrutura e dos processos, e a partir dai pelo desenho e a implementação otimizada para usar interfaces em todas as audiências. Na medida em que as tecnologias progridem, estas plataformas podem alavancar inteligências artificiais para melhorar as condições humanas.

Esta otimizacao pode trazer juntos vários esforços diferentes. As equipes podem acelerar a integração com softwares para acessar dados enquanto simplificam processos e negocios integrados. Eles podem criar aplicações que dao suporte para ajudar a alcançar múltiplos toques e pontos --- para funcionários, fornecedores, clientes, ou quaisquer pessoas que participam nestes processos.

O resultado final sera a simplificação e aceleração de todas as tarefas através das finalizações de todas as linhas de negocios, para oferecer maiores valores para a empresa.

A visão da Intellyx : atingir a satisfação dos usuários serios.

Na medida em que as empresas implementam experiências digitais nas plataformas, simultaneamente com o desenvolvimento das iniciativas de suas transformações digitais, a DX deve continuar a melhorar. Como VC saberia se o seu DX e bom o suficiente? A resposta e : quando VC satisfaz e delicia os seus usuários.

A definição de satisfação de usuários e a mais difícil de definir, mas são as métricas mais importantes que qualquer iniciativa digital pode ter. Essencialmente e uma combinação de reações subjetivas e emocionais que impactam a opinião e a percepção de uma pessoa em um conjunto de interações, e finalmente nas empresa tambem.

BH 03 05 2018

Uma pequena informação, quando compartilhada pode percorrer um grande caminho, mas acaba sempre encontrando seu legitimo destinatário !!!

Pesquisa,Traducao & Divulgação: Miguel Moyses Neto  Se gostou desta matéria , divulgue para seus amigos  ou também pode visitar nosso linkedin http://br.linkedin.com/pub/miguel-moyses-neto/28/971/9aa---Twitter: @mikenetIT onde VC poderá ver as principais agencias de noticias e os links das empresas & nomes mais famosos do mundo! ou simplesmente visite nosso blog :
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domingo, 20 de maio de 2018

4 Maneiras De Melhorar Os Investimentos Em Dinheiro Com As Maquinas De Aprendizagem  (695)


By Gina McNamara, Pub by SAP


O processo que conseguimos melhorar com a maquina de aprendizagem foi o investimento em dinheiro vivo. Tradicionalmente, os contadores e as equipes de recebíveis gastariam horas analisando os dados para resolver as discrepâncias dos pagamentos digitais. Os serviços que as nossas equipes compartilharam, superaram estes problemas pelas aplicações com as maquinas de aprendizagem nesta tarefa. Especificamente, o que fizemos foi desenvolver as aplicações de dinheiro juntamente com nossas contas do departamento de recebíveis.

Fazendo isso, descobrimos que há 4 maneiras de fazer as maquinas de aprendizagem melhorarem o processo de aplicação de dinheiro vivo.

Reduzindo as vendas com descontos, com as analises contábeis do comportamento.

O aplicativo de ensino através das maquinas pode estudar o comportamento dos contadores e aplica-lo em pagamentos futuros. Ao mesmo tempo ele pode melhorar aqueles processos árduos através das áreas de implementação. Isso pode reduzir aqueles dias de vendas excepcionais, diminuindo a pressão para os CFOs de prolongado DSO.

Ainda tem mais, a habilidade de se melhorar em relação ao AI’s, o que de outra forma demoraria mais para otimizar os processos.

Use a automação para economizar as expertises humanas em aspectos mais importantes dos processos.

Uma pergunta que me fazem sempre e cada vez mais e: O que os contadores irão fazer quando eles forem substituídos pelas maquinas? Contadores são pessoas altamente especializadas nos vários aspectos dos negocios e sempre estão “enterrados” pelos processos manuais. A automação permite que nossas equipes tenham a chance de se tornarem mais integradas dentro dos nossos negocios, agindo como um agente transformador para dirigir melhor os resultados advindos dos negocios pela possibilidade de terem mais tempo para o sócio ou parceiro e tambem para utilizar as informações analisadas.

Eu reverenciei os milenials e blogs anteriores. Eles cresceram com a tecnologia e estão sempre ávidos para trazer ideias novas. Os milenials são muito difíceis de serem retidos quando VC os traz para dentro dos velhos/tradicionais ambientes.

Elimine as reprogramações das mudanças dos processos. Da mesma maneira que pagamos por nossos bens e serviços e como eles evoluem, VC tambem deveria fazer suas aplicações em dinheiro. O ensino através das maquinas e a maneira mais eficaz para lidar com esta evolução. Para explorar isso, nos vamos usar a evolução dos pagamentos através de exemplos.

Novas formas de pagamentos estão sendo estabelecidas a taxas rapidíssimas. Para reter os clientes, sua empresa deveria se empenhar em mante-los. Normalmente, isso deveria exigir uma reprogramação extensa do sistema de recebíveis das suas contas. Isso foi devido aos programas de aprendizado das maquinas, os quais podem reconhecer novas formas de pagamentos e ajuste das liquidações de acordo com os sistemas.

Melhorando os sistemas de decisões com os insights de AI.

Desde que seja importante tomar os riscos como um CFO, e nossa responsabilidade reduzi-los tambem. Para este fim, verifique se VC poderia simular novos modelos de liquidações sem os custos das tentativas mais caras. Verifique se VC pode perceber se anotações suspeitas poderiam ser um sinal de fraudes.

Os programas de aprendizagem tambem podem dar a sua equipe os insights vantajosos através das analises de padrões executando as simulações preventivas. Ao invés de preocupar com os “se”, sua equipe poderia trabalhar com mais confiança em todos os seus insights de AI.

BH 27 04 2018


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 4 Maneiras De Melhorar Os Investimentos Em Dinheiro Com As Maquinas De Aprendizagem  (695)


By Gina McNamara, Pub by SAP


O processo que conseguimos melhorar com a maquina de aprendizagem foi o investimento em dinheiro vivo. Tradicionalmente, os contadores e as equipes de recebíveis gastariam horas analisando os dados para resolver as discrepâncias dos pagamentos digitais. Os serviços que as nossas equipes compartilharam, superaram estes problemas pelas aplicações com as maquinas de aprendizagem nesta tarefa. Especificamente, o que fizemos foi desenvolver as aplicações de dinheiro juntamente com nossas contas do departamento de recebíveis.

Fazendo isso, descobrimos que há 4 maneiras de fazer as maquinas de aprendizagem melhorarem o processo de aplicação de dinheiro vivo.

Reduzindo as vendas com descontos, com as analises contábeis do comportamento.

O aplicativo de ensino através das maquinas pode estudar o comportamento dos contadores e aplica-lo em pagamentos futuros. Ao mesmo tempo ele pode melhorar aqueles processos árduos através das áreas de implementação. Isso pode reduzir aqueles dias de vendas excepcionais, diminuindo a pressão para os CFOs de prolongado DSO.

Ainda tem mais, a habilidade de se melhorar em relação ao AI’s, o que de outra forma demoraria mais para otimizar os processos.

Use a automação para economizar as expertises humanas em aspectos mais importantes dos processos.

Uma pergunta que me fazem sempre e cada vez mais e: O que os contadores irão fazer quando eles forem substituídos pelas maquinas? Contadores são pessoas altamente especializadas nos vários aspectos dos negocios e sempre estão “enterrados” pelos processos manuais. A automação permite que nossas equipes tenham a chance de se tornarem mais integradas dentro dos nossos negocios, agindo como um agente transformador para dirigir melhor os resultados advindos dos negocios pela possibilidade de terem mais tempo para o sócio ou parceiro e tambem para utilizar as informações analisadas.

Eu reverenciei os milenials e blogs anteriores. Eles cresceram com a tecnologia e estão sempre ávidos para trazer ideias novas. Os milenials são muito difíceis de serem retidos quando VC os traz para dentro dos velhos/tradicionais ambientes.

Elimine as reprogramações das mudanças dos processos. Da mesma maneira que pagamos por nossos bens e serviços e como eles evoluem, VC tambem deveria fazer suas aplicações em dinheiro. O ensino através das maquinas e a maneira mais eficaz para lidar com esta evolução. Para explorar isso, nos vamos usar a evolução dos pagamentos através de exemplos.

Novas formas de pagamentos estão sendo estabelecidas a taxas rapidíssimas. Para reter os clientes, sua empresa deveria se empenhar em mante-los. Normalmente, isso deveria exigir uma reprogramação extensa do sistema de recebíveis das suas contas. Isso foi devido aos programas de aprendizado das maquinas, os quais podem reconhecer novas formas de pagamentos e ajuste das liquidações de acordo com os sistemas.

Melhorando os sistemas de decisões com os insights de AI.

Desde que seja importante tomar os riscos como um CFO, e nossa responsabilidade reduzi-los tambem. Para este fim, verifique se VC poderia simular novos modelos de liquidações sem os custos das tentativas mais caras. Verifique se VC pode perceber se anotações suspeitas poderiam ser um sinal de fraudes.

Os programas de aprendizagem tambem podem dar a sua equipe os insights vantajosos através das analises de padrões executando as simulações preventivas. Ao invés de preocupar com os “se”, sua equipe poderia trabalhar com mais confiança em todos os seus insights de AI.

BH 27 04 2018


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segunda-feira, 14 de maio de 2018


 As Inovacoes Inspiradas: Tres exemplos Para Os CIOs  (694)


By Orlando Cintra Pub by SAP


Foi no final de um longo dia de viagem. Eu havia passado por uma longa experiência, atrasos nos voos, e desvios de bagagens. Eu agora, somente queria chegar no meu apartamento e relaxar logo que chegasse ao hotel --- imediatamente.

Fiquei impressionado quando um simples aplicativo de  hotel fez do meu desejo uma realidade.

Os CIOs estão sempre em busca de meios novos para o uso da tecnologia no sentido de usar experiências,  como estas. Espero desafiar VC a pensar a respeito das opções e se VC pode oferecer alguns exemplos do mundo real como fontes de inspiração.

Como um aplicativo de hotel poderia salvar o seu dia?

Como um simples aplicativo de hotel conseguiu a experiência que eu estava precisando? Antes de sair de casa, eu havia respondido um e mail do hotel me encorajando a “baixar” o aplicativo no sentido de fazer a minha estadia mais agradável. Quando chegou a hora de fazer o check-in, eu já tinha uma chave digital na chamada telefônica, o que fez com que eu evitasse o lobby e o front-desk. No apto onde ficaria, recebi uma mensagem via chat para que eu requisitasse toalhas extras com mais facilidade. O check-out alguns dias mais tarde foi igualmente mais simples.

Pensando além do obvio

Minha experiência no hotel me levou a pensar, como uma empresa pode simplesmente através da tecnologia, usar com eficiência as melhores expectativas para o bem estar de seus hospedes? Mas vamos tomar como exemplo, um passo além. E se o hotel tivesse inserido a inteligência artificial no processo para os meios de automação? Poderiam eles usar um chatbox para melhorar a minha comunicação? A resposta e SIM !   

O desafio para os CIOs e sempre levar inovações para um estagio adiante. Haveriam meios que pudéssemos introduzir novos processos que tornassem mais simples ou mais agradáveis para o seu cliente e tambem beneficia-lo de uma maneira geral e total? Este e o centro das transformações digitais – no sentido de criar experiências elegantes para manter seus clientes e usuários finais a comunicar positivamente sobre os seus produtos e serviços e voltar novamente.

Existem vários exemplos que os CIOs podem considerar como fontes de inspirações. Considerando como a tecnologia digital e de inovações estão mudando os meios e padrões de fazer negocios no Boticario e na Brasif.

Usando uma prateleira inteligente de tecnologias no Grupo O Boticario.

O grupo O Boticario e uma das maiores franquias de cosméticos do mundo. Com sua base no Brasil, a empresa esta totalmente comprometida com a tecnologia digital em todo o seu potencial. Ela já tem um longo histórico de inovação tecnológica para crescimento eficiente e aumento do volume de produção. No sentido de tornar isso verdadeiro e operacional, O Boticario esta atualmente instalando as gondolas inteligentes para verificação em tempo real do inventario. As gondolas identificam e interpretam os produtos nas prateleiras e fazem comparações com o inventario. Se uma gondola estiver vazia, ou o produto esta alocado por engano, o sistema envia um alerta para a correção imediata. O Boticario esta tambem elaborando um reconhecimento de imagem através das prateleiras inteligentes a um outro nível e oferecer dados para as preferencias e comportamento do consumidor para customizar melhor suas estratégias de merchandising. 

O aumento das pessoas trabalhando no campo da produtividade na Brasif

Um grande player no setor de maquinas, a Brasif Maquinas tem uma profunda compreensão dos seus clientes e uma base operacional solida em seus principais centros comerciais. Por mais de 50 anos, a empresa esta evoluindo em seus produtos e na excelência dos seus serviços. Para melhorar a gerencia de produtividade das suas equipes através de 8 estados, ela desenvolveu uma equipe de gerenciamento de pos-vendas e de ferramentas para dispositivos moveis em uma plataforma da nuvem. Nos três meses após a aplicação do aplicativo e da ferramenta, o pessoal da produtividade em campo aumentou de 61% para 75%.

Mantenha as coisas simples e diretas

O que estes exemplos tem em comum e que cada empresa conseguiu inserir tecnologias em tempo certo para influenciar positivamente os resultados. As inovações não precisam ser exageradas ou pelo sistema de atacado para serem eficazes. O hotel, O Boticario, e a Brasif estão todas usando tecnologias para melhorar os processos. Algumas vezes, ocorre de VC mudar coisas simples, e acaba conseguindo grandes resultados.

BH 23 04 2018

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domingo, 6 de maio de 2018


Aprendizado Das Maquinas & As Solucoes de Problemas (693)

By David Cruickshank, pub by SAP



2018 no laboratório de tecnologia da SAP em Silicon Valley houve um inicio ruidoso, de três dos projetos que estavam muito focados em um tema de inteligência artificial. Estes projetos trabalham divulgando os aprendizados das maquinas, computação cognitiva, visão computacional, e ate atinge as periferias da visão dos computadores e do processamento natural das linguagens.

Para nosso laboratório, nos iniciamos cavando dentro das aplicações do aprendizado das maquinas que começou em 2014, explorando suas aplicações em tudo, desde a optimização das linhas de automação e de varejo, o que incluíam as previsões de ataques terroristas. Ate onde pudermos aplicar os conhecimentos para um determinado assunto e integra-lo a um algoritmo com o fim de realizar um  padrão não determinístico de reconhecimento, a aprendizagem das maquinas esta fundada em somente estatísticas, (em não simbologia, ou logica evolucionaria) poderia prontamente melhorar em adivinhações. Aprender através de dados preparados seria quando um levantamento esta sendo evitado suficientemente ou mitigado, ou que um algoritmo poderia reconhecer padrões e generaliza-lo para os casos ainda não encontrados. Estas explorações que foram por nos iniciadas há mais de dois anos atrás com a SAP NS2 e a ConvergentAI ( antiga AxxonAI) foi onde nos encontramos um projeto a prova de conceito (POC) e que se tornou relevante ate hoje, mas aplicáveis para soluções de problemas da mesma maneira em outros assuntos.

Desde que seja conceitualmente diferente, um relacionamento muito forte existe entre o aprendizado das maquinas e as analíticas onde as maquinas de aprendizagem usam a os dados e as aprendizagens de algoritmos (supervisionados e não supervisionados) para otimizar um modelo baseado nas performances e nas experiências anteriores. O modelo resultante e sempre para melhorar a acuidade das analíticas. As analíticas preditivas usam este modelo para encontrar padrões contra novos dados usados para fazer previsões informadas sobre futuros eventos.

Aplicando inteligências complexas para uma situação a prova de conceitos (POC) apresentando previsões de riscos.

No laboratório de co-inovacao a equipe do projeto trabalhou para integrar o que a ConvergentAI desenvolveu como uma única capacidade analítica preditiva, que combina um motor de aprendizado continuo e decentralizado e ainda com outro modelo continuo de previsões. A ConvergentAI chama sua  analítica preditiva de “swarm Inteligence.”

A SAP NS2 e parte da família SAP de empresas. Uma das áreas de foco esta em trabalhar com a U.S. national security agencies. Em seus trabalhos colaborativos de projetos, ambos dentro da SAP e com parceiros seletivos através de seu ecossistema, a SAP N2S trouxe uma plataforma de fusão juntos, de uma maneira que incorpora inteligentemente o aprendizado das maquinas com as capacidades analíticas da ConvergentAI no sentido de oferecer uma capacidade de previsão de eventos de risco.

Esta aplicação de previsões de eventos de riscos esta designada para reduzir as incertezas ou os riscos com um modelo de processo que faz conexões de eventos passados com suas possíveis origens para analisar e prever eventos futuros. O raciocínio geral e a abordagem de aprendizado pode ser aplicado para uma grande variedade de objetivos e domínios.

A chave para esta capacidade integrada e a habilidade para digerir, explorar, sensibilizar, e criar uma base de informações, que possa ser usada como uma fonte de previsões e de eventos de riscos. Os eventos das previsões de risco requerem uma informação condicionada no sentido de prover um modelo complexo para prever eventos futuros.

A SAP NS2 desenvolveu sua fusão de dados arquitetada na SAP HANA como evidencia de conceito e de suporte para objetivos generalizados, aproximados de um processo aproximado de integração e de dados correlatos, e assim criar uma base de conhecimentos dentro de uma memoria com base em dados para a exploração e descobertas de informações. A base de dados tambem serve como uma fonte para outras aplicações tais como previsões de eventos de risco através de um motor desenvolvido pela ConvergentAI.

As previsões de risco atualizadas continuamente

A inteligência e a tecnologia mais complexa e os modelos correspondentes se tornaram significativos para os analistas humanos por causa das explicações dos resultados específicos que foram gerados. Os motores para as previsões de eventos de risco funcionam continuamente, habilitando mudanças para serem traduzidas em previsões de mudanças de risco e para construir as intuições de operadores de domínios correspondentes e suas avaliações para a distribuição dos riscos. Em contraste para outras aplicações das maquinas de aprendizado, os motores para previsões dos eventos de risco reavalia continuamente suas asserções e conclusões baseadas em dados e parâmetros correntes e atuais.

As aplicações mais abrangentes para a indústria.

A co-inovacao do projeto de laboratório, demonstrou totalmente que a fusão de dados inteligentes e das previsões de eventos de risco em relação aos esforços para prever o futuro das atividades terroristas ou uma relação qualquer de atividade de terror, usando o preparo de dados substanciais de eventos de violência na Africa. A partir desta demonstração, e fácil de ver como esta capacidade pode ser aplicada domesticamente no reforço da lei (com uma alocação mais inteligente da policia) e tambem comercialmente para a proteção em larga escala de infraestrutura critica (operações de óleo e gas, aeroportos, e outros transportes). Alem destas previsões de probabilidades de eventos com a intenção de suprimi-los, as industrias tais como a de seguros tem um interesse nas previsões de risco para propósitos de contingenciamento e planejamentos dos riscos.

BH 20 04 2018

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