Uma
Visao Oportunista : Analiticas Avancadas Nas Financas !
By
Ritika Puri 20.05.2013
Analiticas
Avancadas São Cruciais Para as Financas.
Grandes
dados, estão transformando as industrias. Das escolas para as tecnologias, o
varejo, os cuidados com a saúde, as analíticas sofisticadas estão ajudando as
organizações a tomar decisões inteligentes para maximizar seus alvos e atingir
seus objetivos.
Do
Facebook para Netflix, as empresas estão rastreando e analisando nossas buscas,
nossas compras, e quase tudo sobre nossas atividades on line que possam nos dar
mais visões do que nos somos e do que nos queremos,”escreveu Jim Fruchterman
para a Harvard Business Review. “Quanto mais nos usamos a tecnologia na nossa
educação e nos sistemas de saúde, mais informações nos coletamos sobre
como as pessoas aprendem e o que nos
mantem mais saudáveis ou o que nos faz doentes.
Para
as empresas financeiras que enfrentam desafios ou um aumento da governança, dos
riscos, ou das principais linhas de conduta, ou da instabilidade mundial, a
necessidade de decisões sobre os dados disponíveis e ainda mais crucial.
“Para
lidar com a complexidade e gerenciar recursos de capital mais eficientemente, e
essencial desenvolver analíticas avançadas para as previsões das capacidades e
tecnicas gerenciais e financeiras, de acordo com um estudo da Delloite.
As
seguintes três áreas estão liderando as pesquisas:
1- Ajudar Parceiros a Decidir.
Os
dados levam a mais do que um simples relatório—empresas financeiras precisam de
estratégias quantitativas para levar seus negócios adiante. Os grandes dados
transformam as equipes financeiras, de pesquisadores analíticos para
influenciadores importantes.
“As
empresas com um (FPFA)forte planejamento financeiro e analítico com seus parceiros
tem uma disciplina mais onerosa e proporcionam 5,9% a mais anualmente para seus
acionistas” escreveram Michael Griffin, Jian Chen, e Anna Kipchuk, para o Wall
Street Journal.
AS
oportunidades incluem uma sistemática diferente de dados, extrapolando as
tendências, melhorando a eficiência, e ainda recomenda mudanças como um todo
para os negócios.
“Inesperadamente,
as equipes financeiras, com estas capacidades, provavelmente serão vistas como
fortes parceiras de negócios, o que quer dizer que elas estão mais aptas para
um envolvimento inicial para conversações importantes e tomadas de decisões, ao
invés do estagio para aprovação ou do financiamento, escreveu Griffin, Chen, e
Kipchuck.
2- Regulamento e Custos Reduzidos.
No
ano passado, a indústria de serviços financeiros contou com centenas de novos
regulamentos. Estas novas mudanças irão ter uma forte influencia no setor
estratégico de dados. Alem destas longas esperas Sarbanes-Oxley, e outras novas
regulações de Basel III, a Dodd-Frank Act e uma outra legislação criaram novas
complexidades – com os dados como um remédio critico para as soluções.
A
State Street Corp. com base em Boston, por exemplo, esta fazendo experiências
com dados baseados em semântica—informações e armazenamento de soluções com
dados flexíveis estruturados que priorizam os significados nos relacionamentos.
“State
Street começou experimentando dados com base em semântica no ano passado e
modificou de um sistema de prova-conceitual para programas piloto com modelos
de dados semânticos,” escreveu Kathy Burger para o Bank-Tech.
De
acordo com o State-Street, através do seu chefe em ciências David Saul, dados
semânticos são uma poderosa ferramenta reguladora para Legal Entity
Identification (LEI) e seus padrões mandatórios pelo Ato Dodd Frank.
“State
Street tem trabalhado no estabelecimento da abordagem para os dados da LEI, e
Saul diz que a sua aptidão para fazer ligações com tipos diferentes de dados e
criar equivalência, poderia provar uma desvalorização nos esforços dos bancos
para a regulação deste novo padrão” escreveu Burger.
Com
a automação dos dados da LEI—um outro processo manual—poderia proporcionar o
custo das oportunidades através da eficiência implementada.
3—Modelos
Rigorosos Para Previsoes.
Os
volumes de informações e grandes dados estão crescendo exponencialmente para o
setor financeiro. Estes dados são valiosos para os lucros e para a maximização da
eficiência.
Os
bancos e as firmas de investimentos acessam massivamente as quantidades de
dados, para estarem a frente da competição, “escreveu J.J. McCorvey for Inc. “Em
2011, por exemplo, o volume de operações cresceu para 4.55 bilhoes de
contratos, 17% acima de 2010, enquanto o relatório do American Bankers
Association, tem cerca de 10.000 transacoes de cartões de credito por segundo
ao redor do mundo.”
Os
modelos preditivos tem um valor inestimável para o crescimentos dos volumes maximos
dos consumidores. As melhores praticas estão nas capacidades e prioridades da organização
individual.
O
desenvolvimento do poder de uma cultura da informação dirigida, vai depender de
como e feita abordagem da organização, oferecida pelas analíticas avançadas,”
escreveu Jeanne E. Johnson para o relatório da KPMG.
O
corte dos custos, influenciam as decisões comerciais, e aumentam os lucros—todos
os três oferecem oportunidades para analíticas avançadas como um guia forte.
Como os padrões relatados aumentam as complexidades e a competição entre os
consumidores se tornam mais rigorosos, a necessidade dos grandes dados vai se
tornar exponencialmente mais alto.
BH
02.10.2013
Pesquisa, Tradução, Divulgação : Miguel Moyses Neto Se gostou
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