Nate Silver : Sobre Como Achar Um Mentor. Ou Como Lidar Com Estatisticas, Sem Que Sua Carreira Seja Influenciada

by Walter Frick  Pub. 24.09.2013

Provavelmente ninguém tem feito mais para as decisões dos auto-didatas, na mente do publico, do que Nate Silver. Seu livro, Sinais & Ruidos, explica o poder de modelagem das estatísticas para melhorar as previsões sobre tudo, do clima, dos esportes, e do mercado de acoes. A ciência dos dados e o campo mais fértil atualmente e Silver já esta a postos como aluno na fila da frente.

Mas para a maioria das pessoas, a lacuna existente para reconhecer a importância das informações e realmente começar as analises ainda e muito grande. Como fazem aqueles sem um treinamento intensivo em estatísticas, se equipam com as aptidões necessárias para evoluir (ou mesmo ate sobrevivem) em nossa época sem os “grandes dados”?

No mês passado eu tive oportunidade de fazer esta pergunta para o Silver, e sua resposta poderá te surpreender. Longe de aconselhar para todos se formarem em estatísticas, na conversa gravada abaixo ele aconselha aos estudantes a arregaçar as mangas – não importa qual o nível de conhecimento de estatísticas—começar a se sujar com a graxa dos dados e das informações.

WF: Sendo um profissional médio ou um executivo, eu li seu livro, sei que esta coisa tem importância e sei também que e complicado e posso esperar somente alguma coisa, se muito. Existe uma coisa como um nível de conhecimento estatístico que eu necessito? Qual o tipo de educação que eu tenha que voltar a fazer para ter certezas ?

Silver: Eu penso que o melhor treinamento seja começar a treinar. Neste caso o livro e quase como uma abstração, parcialmente como se VC estivesse olhando para vários campos diferentes. VC tenta não fazer loucas generalizações sobre muitas esferas.

Mas a minha experiência e toda baseada com dados sobre baseball, ou aprendendo a teoria porque VC vai querer ser melhor no poker, certo? Ou [Voce] gostaria de construir melhores modelos para eleições porque esta curioso ou VC acha que os produtos atualmente la fora não são tao bons como parecem ser. Entao, sujar as mãos com os dados, eu acho que e de longe a melhor maneira de gastar seu tempo, do que ler muito sobre a matéria.

WF: O que VC diria se eu lesse seu livro e estivesse iniciando a universidade ou fosse um pouco mais jovem e tentando pensar realmente sobre, talvez, como um cientista estatístico, isso seria algo, como um papel em que eu estaria interessado? O que eu estudaria? Quanto mais educação eu precisaria? Qual seria a melhor base para me engajar dentro de um destes empregos?

Silver: De novo, eu penso que a experiência aplicada e um tanto melhor e mais importante do que uma experiência acadêmica. Isso não vai atrapalhar em nada, seu status universitário.

Mas na realidade e alguma coisa que requer um tanto  mais das diferentes partes do seu cérebro. Com isso quero dizer que a coisa mais difícil de ensinar e sobre a intuição, porque as grandes e maiores perguntas serão sobre ela. Aquela curiosidade intelectual. Aquele detector idiota, na falta de um termo melhor, onde VC vera um conjunto de dados e VC terá pelo menos uma primeira abordagem dos muitos sinais que estão la. E isso que vai ajudar VC a ser muito mais eficiente.

Essa coisa e um tanto difícil de ensinar através dos livros. Entao e somente pela experiência. Eu diria que se VC quer alguma educação sobre o assunto, teria que ser algo muito diferente, e ai VC teria que mover músculos diferentes.

VC poderá aprender as aptidões técnicas mais tarde, e  vai estar mais motivado para aprender mais aptidões técnicas quando VC tiver alguns problemas para solucionar, ou alguns incentivos financeiros para faze-lo. Entao, eu penso que não especializar muito cedo, seria importante.

WF: Digamos que VC em algum momento, comece a brincar com alguns dados. VC esta interessado, motivado, e agora seria o momento real para aprender algumas daquelas técnicas. Eu iria escolher algum livro texto? Ou tentaria um curso on line ?

Silver: Meu entendimento tem sido sui generis de alguma maneira, certo? Provavelmente um curso on line poderia funcionar, mas penso que, na realidade, quando as pessoas são auto didatas, com algumas aulas eventuais, algo aqui e algo ali, poderia funcionar bem.

Uma situação ideal seria quando VC estivesse estudando sozinho e talvez tivesse algum tipo de mentor e pudesse falar com ele, em algum momento ou outro. VC teria que estar alerta sobre alguns erros idiotas logo no inicio. E estes erros poderiam ser corrigidos de imediato. E alguns poderão levar uma vida inteira para aprender. Mas, sim as pessoas que estão motivadas por si mesmas, sempre irão fazer melhor do que as pessoas que aprendem com uma “dieta” diferente das coisas.

HBR: Digamos que uma empresa traga um monte de “cabeças duras” para usar sua terminologia. VC os deixaria no departamento, o qual trabalha para o resto de toda a empresa ? Ou seria importante ter a certeza de que toda a equipe tenha alguém para o usar o kit analítico para apresentar com expertise ?

Silver: Eu penso que VC gostaria de integrar a empresa inteira como um todo. Isso quer dizer que eles irão trazer algumas habilidades comerciais também, certo? E aprender que apresentar seus trabalhos e importante. Mas VC precisa estar integrado na construção da organização.

VC tem visto esta mudança nas equipes de baseball, por exemplo, quando foi que VC empregou um analista para checar o box e ter tudo em compartimentos. Isso não ajudaria a realizar muita coisa.

HBR: VC obviamente já teve muita experiência publica com o fato de que os dados são bons e o modelo também e bom, mas as pessoas podem te empurrar muito para traz, por razoes das mais variadas, legitimas ou não. Quaisquer conselhos, por mais que VC esteja numa determinada posição, teria que sentar a mesa, mas as pessoas em volta da mesa, na realidade não concordam com o que VC esta expondo.

Silver: Se VC não puder apresentar suas ideias pelo menos para uma plateia modestamente um pouco maior, ai então não vai te ajudar muito. Einstein supostamente disse: eu não confio em nenhuma teoria de físicos que não possam explica-la para um garoto de 10 anos. Muitas vezes a intuição por traz das coisas não são realmente complicadas. No Moneyball aquela porcentagem “baseada” e melhor do que conflitar a aparência, com um “OK”, porque no final das contas, o objetivo e sempre o home-run, então vamos deixar as estatísticas medir as coisas com base, ao invés de somente um tipo de dado. Esta batalha não e tao difícil de ser ganha.

Agora se VC se expressar tendo somente uma dica do conteúdo de alguma coisa, e não soube mais nada sobre o assunto, e ainda não teve reconhecimento, ai então talvez seja a hora de uma mudança na carreira. Este já e o caso [daquelas] pessoas que tem um talento analítico e que estão muito demandadas agora em oposição a muitos outros campos, em que as pessoas são escolhidas.

Não escolha um trabalho em que VC se aborrece. Se for desafiador, e sentir que VC poderá crescer, então terá bons debates internos, isso e bom. Algumas fricções podem ser saudáveis. Mas se sentir que não esta sendo ouvido, então VC ira somente esfregar suas mãos por muito tempo. E tempo de ir em frente.

HBR: E se em relação a perspectiva de uma organização ou uma empresa, sabendo que estas áreas para onde os dados irão realmente para um lugar onde seja “chave” para fazer boas previsões e boas decisões versus aquelas áreas onde não irão? Falando de um monte de start-ups e empresas tech, VC ouve dizer : “dados para nos, não dizem nada. O futuro e tao diferente do passado e não podemos confiar nele de jeito nenhum, então na realidade, acaba sendo um jogo intuitivo.”

Silver: Muitas vezes quando os dados não são confiáveis, a intuição poderá não ser útil também. O problema e que as pessoas poderão ver ou não, e as vezes não e uma coisa nem outra. A questão deveria ser o quanto um modelo e relativamente bom para o nosso lance ou uma abordagem conveniente. E também o quanto soubermos sobre um determinado problema. Algumas questões onde VC simplesmente não tem uma boa resposta e ai terá que colocar um hedge para os seus riscos e não fingir ter as certezas, que realmente não tem.

Muitos empresas privadas estão relutando para lidar com as incertezas de um provável cenário. O gerente parece não estar certo do que faz. E o consultor ou analista quer fornecer informações para que eles possam se sentir confiantes. Isso poderá ser problemático na medida que vários obstáculos poderão surgir a frente nos negócios ou a frente da ciência [sendo] por definição desafiadores por si so e que ninguém ate hoje resolveu.

Ai esta, o que as atitudes mais humildes poderão realizar ou não. Somente porque um modelo não seja acurado, não quer dizer que VC não deveria confiar no seu instinto após duas doses de whiskies, e imaginar  que vai ser muito melhor......... BH 19.10.2013

Pesquisa, Tradução, Divulgação : Miguel Moyses Neto  Se gostou desta matéria , divulgue para seus amigos.

Visite nosso linkedin  http://br.linkedin.com/pub/miguel-moyses-neto/28/971/9aa--- Twitter: @mikenetIT onde VC poderá ver as principais agencias de noticias e os links das empresas mais famosas do mundo ! ou também veja nosso blog :

WWW.linktomike.blogspot.com

Bremense Participacoes Ltda
			Desde 1940
	mikenet9@gmail.com