Como
Prever a Lucratividade Nas Sequencias de
Operacoes FX
Um
Novo Trabalho Financeiro Relacionado as Operacoes Forex
By
Anatolyev, Gospodinov, Jamali, Liu
Abstracoes
: neste trabalho, nos estudamos a eficácia das estratégias nas operações FX
durante e após as crises usando uma abordagem flexível para desenhar os
retornos nas operações de moedas e cambio. Nos desmontamos os retornos em
moedas dentro dos sinais multiplicados e dos retornos absolutos dos
componentes, os quais exibem muito mais previsibilidade do que os retornos
brutos. Nos deixamos dois componentes para dar uma resposta para os fatores de
risco específicos e usamos uma distribuição condicional combinada destes
componentes para obter previsões de futuros retornos sobre operações
sequenciais. Nossos resultados sugeriram que o desmonte dos modelos produzem
previsões e acuidades mais altas do que quaisquer modelos competidores.
Mostramos que os ganhos das previsões se traduzem em lucratividade econômica e
estatisticamente significativas (ajustadas aos riscos) quando operar moedas
individualmente ou na formação de portfolios de moedas com base em retornos
previstos dos modelos desmontados.
Notas
valiosas do trabalho e da pesquisa acadêmica:
“A
mais significativa e desprezada falta de previsibilidade das taxas de cambio
tem sido documentada nas literaturas das sequencias de operações. Numa
sequencia de operações, um investidor pega emprestado de uma moeda de juros
baixos e investe em fundos de emprestimos de uma moeda de alto retorno. Um
numero grande de explicações possíveis tem sido antecipados para as contas de
retornos médios e positivos nas operações sequenciais. Em um contexto clássico
de ativos precificados, a media positiva de retornos deveria refletir uma
compensação pelo poder do (possível variação no tempo) premio de risco.
Neste
trabalho, nos adotamos uma abordagem estatística para descobrir e explorar o
potencial de previsibilidade nos retornos das operações em sequencia durante e
após as crises recentes nos USA. Mais especificamente, nos capitalizamos o
método proposto por Anatolyev e Gospodinov (2010) para desmontar os retornos
das operações em dois componentes multiplicativos (sinal e retornos absolutos)
que individualmente exibem muito mais previsibilidade do que os retornos
brutos. Nos então modelamos a distribuição condicional destes componentes e os
usamos para produzir previsões e retornos de futuros. Nos permitimos os dois
componentes para responder aos fatores de riscos específicos como os que tem
pressões especulativas. Com este método
de incorporação, quaisquer não-linearidades flexíveis, ou modas indiretas são
motivadas por :
(i)
O
sucesso limitado dos modelos precificados dos ativos na explicação dos retornos
de operações em sequencia.
(ii)
A
evidencia antecipada e empírica esta apontando para um elemento
estatisticamente significativo de previsibilidade não linear fora das amostras
nos mercados externos, principalmente nos horizontes de posições compradas.
(iii)
A
lucratividade das operações baseadas nos modelos de desmontes de Anatolyev e
Gospodinov (2010) para os retornos sobre ativos.
Alguns
resultados interessantes surgem das nossas analises.
--
Primeiramente, os modelos de desmontes exibem uma acuidade substancial e
direcional nas previsões dos retornos das operações em sequencia durante a
recente crise financeira.
--
Em segundo lugar, as previsões dos ganhos fora das amostragens dos modelos
desmontados (relativamente aos meios históricos e modelos de previsão linear)
se traduzem em altas, econômicas e estatisticamente significativas
lucratividades.
Nos
visamos as lucratividades ocultas e não lineares como uma explicação possível de
sucesso limitado nas precificações lineares de modelos e ativos no contexto dos
mercados de moedas. Observe que os retornos de operações em sequencia consistem
de duas partes de retornos futuros de moedas e diferencial da taxa de juros,
ambas as quais são perto de zero com tendências mais baixas sobre este período,
nos empregamos um modelo baseado nas estratégias de operações sequenciais que
capitalizam nas lucratividades dos retornos de moedas. Nos permitimos dois
componentes (sinais multiplicativos e retornos absolutos) para responder aos
riscos de fatores especiais e aos usos das distribuições destes componentes conjuntos,
modelados como um time de copulas variantes, para produzir previsões de
retornos futuros.
BH
05 11 2017
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