Os
Algoritmos Pegam Uma Carona Humana Na Engrenagem Da Internet.
By Steve
Lohr , Pub. 10/03/2013
Num
trabalho para Encontrar-O-Melhor , uma grande start-up em Santa Barbara ,
Califórnia, a empresa se intitula como “ Motor de Comparação “ para encontrar e
comparar mais de 100 topicos e produtos.
Operando
ações , buscando ajuda , manobrando campanhas políticas , marcando encontros ,
melhorando as pessoas ou ate escolhendo tamanhos de sutians , : os algoritmos
computacionais estao fazendo todo esse trabalho e muito mais.
Apesar
dos algoritmos estarem crescendo mais e ficando ate mais poderosos, rápidos e
precisos, os próprios computadores estao literalmente incomodados e os próprios contextos e as freqüentes
nuances se iludem com eles. Habilidosas como estas maquinas são, elas nem
sempre se dispõem a decifrar a ambigüidade humana e sua linguagem,seu mistério,e
sua racionalidade. Mesmo assim , hoje em dia , os algoritmos estao sendo
exigidos, para serem mais humanos naquilo em que são empregados.
“
Com todo este brilhantismo , os computadores podem ser “idiotas” como um
tijolo, disse Mr. Mitchell , um cientista da computação da Carnegie Mellon
University.
Assim
sendo , enquanto os especialistas em programação escrevem suas instruções passo
a passo dos códigos computacionais , mais e mais pessoas são necessárias para darem
contribuições subjetivas com o trabalho
que os computadores fazem, e se tornam cada vez mais envolvidos. As pessoas
avaliam , editam e corrigem um trabalho algoritmo. Ou então elas montam bancos
de dados on-line para implementar, checar ou verificar – criando essencialmente
uma “cama” na qual os computadores podem fazer uma pergunta rápida ou para dar
uma resposta mais rápida ainda. Os humanos podem interpretar , torcer as
informações da maneira que se tornem mais compreensíveis para outros
computadores ou outros humanos.
As
tecnologias de perguntas e respostas como o Siri da Apple e o Watson da IBM
dependem particularmente da colaboração de maquinas emergentes Homens-Maquina.Os
algoritmos sozinhos não são suficientes.
O
Twitter usa um grande exercito de trabalhadores contratados e que são chamados
de juízes , para interpretar o significado e o contexto dos termos de busca que
subitamente aparecem com freqüência no sistema.
Por
exemplo , quando Mitt Romney , falou em cortar o dinheiro do governo para
divulgação dos debates presidenciais no outono passado e mencionou as mensagens
do Big Bird , aquela frase aumentou muito. Os juízes humanos , reconheceram imediatamente
que o “Big Bird” , em contexto e no momento certo , seria principalmente um
comentário político , e não uma referencia sobre o “Sesame Street” e que as
relações políticas das mensagens deveriam aparecer quando alguém procurasse por
“Big Bird.” As pessoas podem compreender tais referencias mais cuidadosamente e
rapidamente do que os softwares , e suas avaliações são imediatamente
respondidas dentro do algoritmo do Twitter .
“Os
humanos são o coração para este sistema,” dois engenheiros escreveram em uma
postagem de blog em Janeiro. Ate no Google,onde os algoritmos e os engenheiros
reinam supremos nos negócios da empresa e na cultura da Cia, as contribuições
humanas para a busca de resultados estao crescendo. O Google usa ajuda humana
de duas maneiras. Vários meses atrás , ele começou apresentando sumários de
informações do lado direito das paginas de busca , quando um usuário digita um
nome conhecido de uma pessoa ou local , como “Barack Obama ou New York City.”
Estes sumários extraem dos bancos de dados ou dos conhecimentos como a
Wikipedia , a CIA , World Book e Freebase , e suas empresas análogas , Metaweb
,que o Google adquiriu em 2010. Estes dados são editados pelos humanos.
Quando
os algoritmos do Google detectam um termo de busca pelo qual ele e destilado da
informação que esta disponível , o motor de busca esta treinado para ir em
busca da informação exata , ao invés de meramente apresentar links para a Web
pages.
“Tem
havido uma mudança no nosso pensamento,” disse Scott Huffman , um diretor
engenheiro encarregado das buscas de qualidade no Google. “Uma parte dos nossos
recursos agora esta mais cuidadosa e humanizada.”
Outras
ajudas humanas , conhecidas como avaliadores e tarifadores , ajudam o Google a
detectar problemas isolados nas suas pesquisas de algoritmos, uma automação
poderosa , abrangendo 100 bilhoes de buscas por mês. “ Nossos engenheiros
elaboram o algoritmo , e os humanos nos ajudam a ver se uma mudança sugerida e
realmente uma melhora,” Mr. Huffman disse.
Katherine
Young , 23 , e uma tarifadora – funcionaria contratada e estudante na Macon
University , no estado da Geórgia. Ela e mostrada numa busca ambígua como:
“ o
que na realidade ocorre,“ e apresenta dois conjuntos de resultados de buscas que
são perguntados,no sentido de estabelecer sua relevância , acuidade e
qualidade.
As
buscas por resultados de uma frase imprecisa, começa com os links das Web pages
dizendo que o que realmente importa, são tipicamente os cetros cerimoniais,uma
inferência razoável.
Seus
julgamentos,MS. Young disse , não são “completamente exatos como preto no
branco,alguns do quais são subjetivos.” Ela acrescentou ,” VC tenta se colocar
dentro dos sapatos da pessoa que esta digitando o assunto.”
O
Watson da IBM , o poderoso computador respondedor de perguntas que derrotou os
campeões “Jeopardy” dois anos atrás , esta em treinamento atualmente para
ajudar os médicos a fazerem diagnósticos. Mas ele também esta usando humanos
para ajudar.
Para
se preparar para este papel da assistência dos doutores , Watson esta sendo
alimentado pelos textos médicos e trabalhos científicos assim como arquivos
digitais de pacientes extraídos de informações de pessoas e identificações , ao
invés de responder perguntas , entretanto Watson esta perguntando a eles sobre
médicos e clinicas de Cleveland assim como nomes de estudantes de medicina.
Eles estao dando respostas e corrigindo os erros do computador, usando
uma
apresentação chamada de “Ensine ao Watson”
Watson
, por exemplo , poderia retrucar as perguntas dos textos médicos como : “
Porque as condições neurológicas contra indicam o uso de bupropion?”
O
software pode buscar, bupropion , um anti-depressivo na base de dados , mas pode levar um tombo nas
“contra-indicacoes. Uma ajuda humana vai confirmar se a palavra significa “ não
use “ , e o Watson responde para sua base de dados para arrazoar que a condição
neurológica e uma crise de desordem.” Nos estamos usando especialistas médicos
para ajudar Watson a aprender e fazer com que ele fique mais inteligente na
direção certa,” disse Eric Brown , um cientista da equipe do Watson na IBM.
Ben
Taylor , 25 e um gerente da produção do
“EncontreOMelhor” , uma Start-Up em Santa
Barbara , Califórnia. A empresa se auto intitula como “ um motor de comparações
“ para encontrar e comparar mais de 100 topicos e produtos , das universidades
e lares de cuidados clínicos , smartphones ,e ate raças de cachorros. O seu web
site subiu muito em 2010 e a Cia agora tem 60 funcionarios trabalhando em tempo
integral.
Mr.
Taylor ajuda a desenhar e editar as paginas educativas do site. Ele não e
engenheiro , mas tem um grau avançado de Inglês e tem se tornado um expert dos
arcanos em encontrar dados nos estudos do Departamento De Estado e em outros lugares. Sua
pesquisa e seus métodos incluem conversar e enviar emails para educadores. Ele
e um detetive da informação.
No
site “FindTheBest” (encontre o melhor) , mais de 8.500 universidades podem ser
procuradas rapidamente e geograficamente , para achar programas e custo
tutoriais , entre outros critérios. Entrando numa pagina da universidade , VC
ira encontrar uma enorme riqueza de informações aparecendo em sumários ,
gráficos , e mapas – ate uma quebra de paradigmas , de raças e de facilidades
estudantis para o corpo de alunos.
Mr.
Taylor e sua equipe escrevem os sumários e desenham os gráficos iniciais. De
centenas de pontos de dados em estudos universitários , por exemplo , eles
selecionam aqueles que são os mais relevantes para os alunos e seus pais. Mas a
maioria das informações são preparadas em camadas e rotuladas com códigos em um
computador para que seja lido automaticamente.
Assim
então o processo tem se tornado mais automatizado , com Mr. Taylor e outros são
essencialmente ordenados para dar comandos (“vai buscar”) os quais os
algoritmos do computador obedece.
Os
algoritmos estao cada vez melhores. Mas não fazem o trabalho sozinhos.
“ VC
precisa de um julgamento , e estar capacitado para reconhecer intuitivamente
por menores que sejam os conjuntos de dados, que serão os mais importantes,”
Mr. Taylor disse. “ Para fazer isso VC precisa de algum nível de envolvimento
humano. “ BH 26/04/2013.
Pesquisa , Tradução , Divulgação : Miguel Moyses Neto Se gostou
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