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Como As Big Data Podem Dizer Qual o Proximo Livro Para Ler.

By JP George, Published By SAP

Se VC gosta de ler, mas ainda não encontrou o próximo livro para ler, o seu SmartPhone pode ter as condições de sugerir um. A IA (Inteligencia Artificial) agora já esta em condições para classificar a literatura no sentido de prever o próximo best-seller – uma espécie de sistema de recomendações sem a  metadata, mas com os padrões e temas encontrados nos livros.

Os editores ao redor do mundo estão pesquisando todos os tipos de dados, incluindo o que esta nos próprios livros, para buscar a formula magica no sentido de avaliar o potencial do livro no mercado. Com mais informações de marketing, os editores esperam informar melhor aos seus clientes.

Recomendando um romance popular

Assim sendo, como a IA determina o que nos queremos ler ? O que acontece e que certos padrões emocionais nos mantem envolvidos e interessados enquanto lemos um romance. Kurt Vonnegut primeiramente descreveu as curvas dos mapas emocionais em 1995. Agora, com a ajuda da IA e analises da emoção, estes mapas podem ser extraídos quantitativamente. Pela combinação destas linhas de curvas emocionais, os pesquisadores da Stanford Literary Lab dizem estar em condições para detectar o próximo romance blockbuster.

As maquinas pensam através dos dados

Sob o manto de tais informações da IA temos as Big Data e aprendizado das maquinas (AM). O conceito das Big Data, não significam grandes quantidades de dados, mas também aquilo que os dados tratam como varias fontes diferentes de dados e tipos (e.g., áudio, vídeo, imagens, textos, etc.) que são sempre desestruturados (ao contrario dos bancos de dados tradicionais incluindo os banco de dados com campos bem definidos). O aprendizado das maquinas (AM) envolve também os algoritmos que utilizam os dados desestruturados para prever classes de membros assinantes. Isto e possível graças ao conhecimento prévio dos tempos nos quais as classes já estão definidas e treinando como AM e os algoritmos como exemplo (aprendizado supervisionado) ou deixando que os algoritmos descubram os padrões subjetivos (aprendizados sem supervisão). Os métodos de aprendizagem de maquinas incluem um conjunto de técnicas de espaço para vetores (analises dos principais componentes, K-mais perto dos vizinhos e suporte para os vetores das maquinas), decisões de arvores livres das técnicas ( classificacao e regressão de arvores, florestas aleatórias), gradientes e métodos baseados em Bayesian, networks artificiais neurais (ANN), e outros. Varios tutoriais de métodos de aprendizado das maquinas podem ser encontrados aqui. As ANNs estavam entre os primeiros algoritmos para serem aplicados para soluções de problemas em IA, as quais começaram há muito tempo atrás, nos anos 1940. Por varias razoes, o seu uso foi desprezado e deslustrados ao longo dos anos, mesmo assim o interesse foi ressurgindo recentemente com o advento sem precedentes de aprendizado profundo. Este crescimento profundo tem levado ao que o New York Times chama de um grande despertar, dado a habilidade do Google para traduzir textos em mais de 100 linguas.

Como a IA descobre os sentimentos e as emoções dos textos !  

Imagine extrair automaticamente o sentimento ou o impacto emocional de um trabalho literário. Para um computador compreender um texto, o que e normalmente chamado de processamento de linguagem NLP , AI (Inteligencia Artificial) Algoritmos, em primeiro lugar encontram uma representação matemática de que uma maquina pode compreender, o que aquilo contem de informações maximizadas sobre os textos. Uma simples representação chamada de “bolsa de palavras” (como o nome infere) e uma colecao de palavras que aparecem juntas, mas sem nenhum nexo especifico, dos quais a frequência dos grupos de palavras poderiam ser certificados. Isso poderia fornecer informações suficientes para a classificação de temas, mas iria cair de maneira miseravel, para a compreensão das frases se a ordem das palavras tivesse realmente a importância devida.

Duas representações que poderiam quantificar as informações associadas as ordens das sentenças são Word 2Vec e Glove. Mais sobre as representações NLP pode ser ensinado através deste tutorial, enquanto um tutorial da Tensor-Flow em cima do Word2vec pode ser encontrado aqui. Na medida que as sentenças forem convertidas para representações significativas, um modelo de linguagem e necessário para discernir emoções positivas das emoções negativas. Um método poderia servir de uso para um procedimento de aprendizado supervisionado com networks profundamente neurais, com tem sido feito para compreender as criticas de filmes. Uma outra maneira seria permitir uma network profundamente neural para descobrir os padrões emocionais por si mesmos. Isso e um poder real por traz do aprendizado profundo : as suas habilidades para ensinar a si mesmo, e com mais Big Dados para aprender mais.

BH 27 10 2017

Uma pequena informação, quando compartilhada pode percorrer um grande caminho, mas inevitavelmente sempre ira encontrar seu legitimo destinatário !

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Adapte-se Ou Morra : Porque a Nuvem e Um Imperativo Para os Servicos Financeiros ?

 By  John Bertrand, Published by SAP

A pesquisa de Charles Darwin mostrou que não e a espécie mais forte que sobrevive, nem a mais inteligente, e aquela que se adapta mais para as mudanças. Este sentimento pode ter sido mais esclarecido nos anos 1800, mas ainda guarda grande relevância para os negocios modernos, principalmente em função da entrada da era digital. Quando se trata de explicar o conceito do “Darwinismo Digital” ou das transformações digitais, as pessoas necessitam de estudos de casos que elas possam relatar -- tais como o Blockbuster. Após o fato de ser um ícone na indústria de alugueis de vídeos, ela falhou em se adaptar as demandas do mundo digital, que foi reduzida ao mínimo da distribuição lucrativa de filmes, entre as empresas dos USA, e que agora pertencem a Netflix, Amazon, e HBO, dominando este mercado. A lição dada e que as mudanças digitais tem afetado as organizações ao redor do mundo inteiro. Seja pela nuvem, ou pelo aprendizado de maquinas, ou ainda pela inteligência artificial, nenhuma indústria ou linha destes negocios, tem sido imune a digitalização – principalmente entre os serviços financeiros, onde as mudanças estão forcando os players a inovarem para manter o ritmo ou o risco de perder fatias de mercado para competidores mais ágeis. Os serviços financeiros tem sido mais lentos nas atualizações na nuvem – arriscando a falhar para a maioria das demandas dos consumidores para inovações mais rápidas de produtos, serviços personalizados, e operações mais eficientes. Os clientes estão aumentando o foco nas reduções de custos e na flexibilidade, e a indústria financeira não e exceção. Se olharmos para o United Kingdom Faster Payments; não somente o pagamento chega em segundos mas também, as taxas cobradas pelos bancos para estes serviços tem caído dramaticamente, se não forem completamente livre de cobranças. Assim então, ter estes serviços em seu próprio sistema, segurança, internet das coisas, e os centros de dados, não são mais uma grande opção. Apesar das grandes vantagens de mudança para a nuvem, os serviços financeiros estão se espalhando para outras industrias. Os bancos estão empacados pelas rígidas normas e sistemas ainda ligados ao século anterior. O panorama de regulações sempre evoluindo, tem acrescentado mais complexidade e complicações.

Existe luz no fim do túnel, assim como o European Banking Authority (EBA) se prepara para as orientações no uso da nuvem pelas instituições financeiras. Esta clareza reduz a ansiedade ao redor da nuvem, principalmente com os reguladores, fazendo com que as adaptações e iniciativas na nuvem um caso de “quando” e não “se.” O IDC prevê que a indústria vai reagir a estas mudanças, porque já verificou que no ano de 2018 mais de 85% dos empreendedores e organizações da Internet das coisas irão se comprometer com uma arquitetura multi—nuvem. Isso não e simplesmente uma “nuvem-publica” mas nuvens trabalhando juntas. Os bancos precisam servir bem aos seus clientes, impecavelmente no dia a dia enquanto fornecerem serviços moveis mais rápidos também.

BH 24 10 2017

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      Inovacao e Um Estado de Espirito

                      By Ina Kirchner, Published By SAP

Inovacao ... e uma palavra que VC ouve tao frequente que nem reage mais para ela. O German Zukunftsinstitut (“Future Institut”) fala ate em “Terror Da Inovacao.“ Michael O’Bryan chama isso de “barulho da década,” o qual levou a uma compreensão do que nos precisamos quando dizemos que precisamos de inovação.” Portanto a maioria do que nos chamamos de cultura da inovação, na verdade e um teatro da inovação. As empresas encorajam seus funcionários a inovar, mas nunca parece ser bastante fazer isso. E se houver tempo, como alguém pode encontrar uma ideia gloriosa naquele momento ? VC não pode simplesmente re-planejar todos as reuniões para ter uma tarde livre, e depois sentar e esperar por uma fagulha de inspiração que ira revolucionar nossas vidas – o próximo iPhone ou um carro voador não irão nascer exatamente nestes momentos. E não vamos também adentrar naquelas regras de mudanças mortais e processos definidos, principalmente dentro das empresas que cresceram além dos estágios iniciais. Nesse meio tempo, nos escolhemos manter o foco no trabalho diário e chegar em casa mais cedo para contar as crianças a estória antes de dormir.

O que estamos realmente dizendo quando falamos a palavra “INOVACAO”?

Nos realmente compreendemos o que significa ? Uma grande ideia, com certeza—alguma coisa que estará mudando nossas vidas para melhor, fazendo com que elas sejam mais bonitas, mais simples, mais rápidas, e etc. Sem pressões ! Na realidade , inovação não significa uma enorme ideia que vai voar para o planeta Marte e mudar o mundo após esta noite. Ao invés disso, há uma referencia para pequenos passos, varias pequenas faíscas, e o reconhecimento de que ate as pequenas ideias são grandes o suficiente. Isso não esta limitado a períodos de tempo, encontros de trabalho, ou a lugares. Nos não precisamos esperar para que alguém crie uma inovação ou um processo para nos. E o bastante, simplesmente permitir a nos mesmos a liberdade para questionar as coisas, voltar atrás, e olhar para o grande cenário, e para constantemente nos perguntar, “Sera que o que eu estou fazendo tem sentido?” Significa sair de nos mesmos da zona de conforto e tomar uma atitude para alguma coisa melhor, ou discutir ideias com os outros sobre o café ou uma caminhada na floresta. Isso sempre começa como uma coisa engraçada, e então se torna algo bem mais “legal”. Em outras palavras: inovação e um estado de espirito!

Mude a maneira de como VC olha as coisas

O psicologista Americano Wayne Dyer disse uma vez: “Se VC mudar a maneira de olhar para as coisas, as coisas que VC olha também irao mudar.” Se permitirmos a nos mesmos questionar as coisas com a intenção de fazer com que elas melhorem, nos iremos transformar e inovar, lenta, mas certamente. Se isso se tornar um habito, nossas maiores ideias irão aparecer e se transformar em mudanças criativas. Este estado de espirito e compensador, não somente por causa de novas ideias mas também porque VC possui e se movimenta de uma posição passiva para uma posição pro-ativa. Corte o ruído e foque no que e importante. Esta abordagem liberta sua mente e cria espaço e tempo para as coisas que realmente tem importância.

BH 23 10 2017

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     Pensando Com Uma Mente Digital

                       By KC Krishnadas Published by SAP

O progresso da India depende da adoção do poder de transformação da tecnologia da informação e a aplicação que ela gera, de acordo com um dos digitalistas mais importantes do nosso tempo, Nandan Nilekani.

Pensar grande e um habito que Nilekani já adotou; chefe do conselho não executivo da Infosys; Ekstep; o ex chairman da Unique Identification Authority of India. “Veja, se VC gasta dez minutos pensando pequeno ou pensando grande, são dez minutos perdidos. Assim então e muito melhor pensar grande!” Nilekani me disse em um contexto diferente há 20 anos atrás – um insight de como as pessoas pensam. E com o UIDAI ele disse para não somente pensar mas pensar grande. A Serendipidade provavelmente teve um papel importante em sua liderança do UIDAI, o sistema que aconteceu logo após a necessidade de uma nova identidade re-imaginada para a India, uma publicação da McKinsey & Company. Pensar grande e também um tema de seu primeiro livro, Imaginando a India : As ideias Para o Novo Seculo, e muito mais para o seu segundo livro : Impulsionando a India, Realizando 1 Bilhao de Aspiracoes, com a co-autoria de Viral Shah. Estes dois temas fornecem uma tecnologia baseada na informação blueprint para fazer com que o pais se torne um pais poderoso em termos de energia, pela solução das doenças que arrasa nossa economia. E neste contexto que a Digitalist Magazine entrevistou Nikelani. Aqui estão alguns trechos :

P- O aumento do digitalismo esta se tornando um modo de vida para as empresas?

R- Nos estamos entrando em uma área da espinha dorsal digital, ou re-imaginando seus negocios usando o digital, o que esta se tornando essencial para todos os negocios. As pessoas anteriormente compravam tecnologia para melhorar suas produtividades, e também para se tornarem mais competitivas, mas agora com a re-imaginacao dos negocios em relação a tecnologia estão se tornando um fenômeno global.

P- Mas a tecnologia de que forma ?

R- Hoje em dia quaisquer segmentos de negocios esta se modificando por uma tecnologia com base nas abordagens. Nos estamos vendo isso acontecer no varejo, Amazon comprando a Whole Foods – o físico e eletrônico estão se juntando no varejo. No segmento dos automóveis, nos estamos vendo três tendências simultâneas : carros elétricos, carros auto dirigidos, e mobilidade compartilhada. Veja os carros elétricos, por exemplo : A Tesla começou como uma empresa de carros elétricos, desenhando carros elétricos do inicio para os de hoje mais modernos, sejam da GM ou da Ford ou da BMW, todos estão fazendo carros elétricos. Isso mostra uma mudança fundamental acontecendo na indústria automobilística, sem muita receita, a não ser nos USA onde alguns bilhões de dólares já existem la como receita.

Tome como exemplo os Impostos de Bens & Servicos. Se eu for um pequeno comerciante e começo a pagar este imposto, eu tenho que pagar online, e eles retornam online com um comprovante, no mesmo nível, de repente existem vários níveis altos de dados granulares nos negocios da empresa. VC tem oito milhões de negocios nestes arquivos de dados e também altos níveis de retornos com os comprovantes e ai então de repente VC já tem um banco de dados! Um pequeno comercio hoje tem dificuldades de conseguir um empréstimo. Os banco não emprestam dinheiro para os pequenos; eles podem ir a um emprestador, declarar seus documentos autênticos de sua performance e que são do arquivo de Impostos De Bens & Servicos. Ai sim, então eles já são elegíveis para um empréstimo, e subitamente os dados já são liberados para milhões de comerciantes ! A mesma coisa acontece com um consumidor fazendo pagamentos eletronicamente. Ele tem seu salario de pagamento em detalhes do departamento de impostos da receita e pode usar isso para conseguir um empréstimo ao consumidor, e acontece assim porque estamos vendo um enorme aumento nos empréstimos ao consumidor. Estes novos tipos de empresas  (MoneyTap, Incred, e varias outras ) todas elas com os dados combinando e os empréstimos que foram conseguidos. Quando VC combina aqueles dados com o aprendizado das maquinas, a organização de credito e riscos assim como a sua gerencia, tem se tornado mais eficaz do que era anteriormente, e assim podendo aumentar os níveis de emprestimos a níveis impressionantes. Ao mesmo tempo, isso reduz o risco de ativos clandestinos e assim VC pode mante-los a níveis baixos, e então existe uma revolução neste aspecto.

P- Uma revolução de dados ?

R- Os dados sempre estiveram presentes, mas as alavancagens dos dados, aumenta o poder dos negocios para seu próprio futuro – e isso e uma coisa importante. E este e um pais onde as pessoas não estão muito bem, com uma renda per capita de $ 2.000. Mas os dados (daqui) são tao bons quanto os dados la de fora, e assim as pessoas daqui podem usar estes dados para melhorar suas vidas. Elas podem conseguir um empréstimo, e seus negocios podem vender mais, e o consumidor pode também conseguir um empréstimo. Recentemente, emprestar na India acontecia com base nos seus ativos, mas para as pessoas que estavam entrando no mercado, por exemplo, elas ainda não tinham bens e portanto não podiam conseguir emprestimos. Agora os emprestimos são baseados nos fluxos de caixa. Se eu tiver um emprego, ele me paga um salario de cerca de $ 5.000 Rupias mensalmente, isso e o suficiente para conseguir um empréstimo, como inicio de uma geração de classe media vindo para o mercado e terão acesso a estes serviços. Ou, se eu estiver dirigindo um Uber ou um Ola, o fato de fazer tantos negocios com eles significa que eu estou também conseguindo emprestimos para comprar alguma coisa que eu quero. Entao de repente, mais e mais pessoas estão entrando na economia usando seus próprios dados. Não necessariamente muita receita como nos USA, onde já existem alguns bilhões de dólares em receita estabilizada. Estes modelos de negocios irao conseguir mais consumidores na India, mas não aumento das receitas. No entanto, se VC construir um modelo novo de negocio que permita as pessoas alavancar dados para melhorar suas vidas, ai então VC podera aumentar mais negocios ao redor dele.

BH 21 10 2017

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Increasing Employee Productivity and Performance

Cheat Sheet » Leadership Presence Authentic Communication Checklist Checklist »

Os Dois Lados Da Digitalizacao

By Hella Tobias, Published By SAP

Existem dois lados de cada estória. E quando se trata de transformações digitais, VC deveria contar os dois lados – o lado da redução dos custos e da experiência do clientes, para ser mais exato. Os meus colegas banqueiros sempre me falam com grande entusiasmo sobre as iniciativas digitais que eles estão empregando, a qual tipicamente foca sempre em lidar com um ou dois itens destes dois problemas. Mas a verdadeira digitalização quase sempre melhora todos os dois problemas. A modificação digital e as novas tecnologias tiveram um resultado conveniente da disponibilidade e com uma capacidade quase infinita para acelerar o ritmo dos negocios e a arte do possível para os bancos, principalmente quando se trata de baixar os custos e melhorar a experiência dos clientes. Mesmo assim para a maioria das instituições financeiras, os custos médios de receita permanecem muito altos, e o processo de modernização de interações com os clientes ou de alavancagem adequada para os dados de insights em tempo real para implementar as experiências dos clientes ainda estão na fase dos projetos. Somente uma parte esta funcionando ate o maximo das suas funções. Mas nem tudo são mas noticias. As oportunidades de inovação ao redor das maquinas de aprendizado estão oferecendo aos bancos uma nova maneira de ter um impacto que leva a diminuir os custos no final das contas. Por exemplo, o aprendizados das maquinas pode implementar os locais de trabalho de colaboração interna, fazendo o trabalho final mais suave e eficiente para as diferentes equipes, mas também mais eficazes para os bancos como um todo e antecipando inteligentemente,ou acelerando as experiências dos clientes. Quanto ao volume, a variedade, a velocidade e a veracidade dos aumentos a uma taxa exponencial, os bancos podem fazer com que o uso de suas riquezas dos seus dados sejam mais eficazes. Apesar de terem os custos bem altos, estes dados podem e (devem ser) usados como uma estratégica e competitiva vantagem. Por exemplo ao invés de desempenhar um papel de stop/go em frente, como transacional, a digitalização deixa os bancos se integrarem dentro da corrente de valores dos clientes para que eles sejam perfeitamente adaptados para oferecer serviços adicionais e conselhos para os clientes corporativos, ate mesmo com as equipes mais oportunas.

O aprendizado das maquinas habilita aos bancos rápidas soluções no sentido dos insights valiosos para redução dos riscos, mais processos automáticos, a melhora do envolvimento com os clientes, e da concorrência, assim como também com as colaborações junto as intenções com as fintechs. Desta maneira, nunca foi tao barato, mais fácil, ou mais eficaz.

As capacidades de automações ou das robóticas, cognitivas e os chatbots, oferecem em ultima analise um potencial de automação. Pela forma inteligente de conectar com as pessoas, com as coisas, e os negocios, a tecnologia pode colocar os dados em um contexto comercial, promovendo insights inteligentes e suavizando o atalho para as transformações. Com todas as tecnologias agora disponíveis em suas mãos, a minha esperança e de que veremos um fim aos projetos, onde as reduções de custos e as experiências dos clientes estarão separadas umas das outras. Os dois estão intrinsecamente ligados, na minha visão. Assim como as transformações continuam amadurecendo junto aos setores bancários, aos projetos em foco, separados um do outro, irão se tornar coisas do passado.

BH 19 10 2017

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Certificacao e Treinamento On Line Para a Carreira Que VC Deseja

By Kevin Gardner, Published By SAP

Cursos Completos & Abertos OnLine, estão transformando os aprendizados hoje em dia. Da Universidade de Stanford ou o MIT, as elites das universidades estão fornecendo estes cursos online completamente grátis para quaisquer pessoas com acesso a Internet. VC pode aprender qualquer coisa, de planos de saúde ate ciências da computação, com os treinamentos e as qualidades certificadas e ate empregos assegurados.

A quantidade e a diversidade das aulas oferecidas estão aumentando a taxas exponenciais. Os cursos incluem artes livres e opções de ciências como historia das artes, biologia marinha, língua espanhola, assim também como ofertas de carreiras orientadas como publicidade, finanças, programações, ou desenho gráfico, os quais ajudam VC a conseguir os certificados para a carreira que desejar. Muitas pessoas tem aprovado estes cursos como o futuro da escolaridade e os tem incentivado por causa da capacidade e democratização dos aprendizados. Entretanto, muitos outras pessoas são céticas. Como exemplo, a multiplicidade dos alunos destes cursos não aceitam quaisquer interações reais com um professor. No entanto, estes problemas estão sendo solucionados rapidamente pelas identidades e as tecnologias inteligentes. Mas ainda há muita coisa duvidosa para estar solucionado a respeito. Sem ter que imaginar como calcular uma sala de aula dentro do seu dia, VC poderia conseguir uma nova especialidade na universidade para impulsionar sua carreira. Estes cursos podem ate ajudar a encontrar um trabalho melhor se VC souber jogar suas cartas corretamente

Estabeleca Suas Ambicoes

O numero de cursos oferecidos em qualquer época pode ser impressionante. Para acertar as opções, determine exatamente qual a que VC espera conseguir  de um curso. VC gostaria de aumentar seus desejos como candidato para aprender uma nova especialização? Ou talvez VC já esteja pronto para mudar suas engrenagens e gostaria de estudar novas operações no mercado? Quando VC estiver pronto ou perto dos seus objetivos, ai sim VC poderia decidir quais os cursos que VC pode conseguir e alcançar. Como um exemplo, VC poderia estar interessado em desenvolver aplicativos moveis, mas como VC e novato, poderia fazer alguns cursos ou pre-requisitos em programação de computadores num primeiro momento. Esteja certo de ter um ritmo. Os estudantes em pauta estão sempre surpresos quando um deles e estritamente um estudante convencional de universidade. De acordo com a Universidade da Pennsylvania e da escola de graduados em estudos educacionais, somente 4% dos estudantes registrados completam seus cursos. Se VC terminar um dos cursos, estará pronto para fazer muitos outros.

Tres empresas dominam o setor destes estudantes : os Coursers, Edx, e Udacity. Eles oferecem um grande e vasto catalogo de cursos de uma variada lista de associações, e também oferecem varias outras certificações diferentes. Cada uma das empresas ligadas a estes estudantes se excede em diferentes campos. Por exemplo, a Udacity tem um foco em tecnologia da computação e em matemática. Um motor de buscas como o Moocse ou o Class Central (o qual tem algumas boas capacidades ) pode ajudar VC a encontrar os cursos em que estiver mais interessado.

Mostre já o que VC aprendeu.

Depois que VC terminou um dos cursos, preste atenção para inspecionar suas novas habilidades e decida o que VC tem de melhor para dar continuidade. Por exemplo, em uma das aulas para construir uma start-up, VC não somente ira aprender sobre modelos de negocios e desenvolvimento de clientes, mas também sobre publicidade, ajuda aos clientes, e financiamentos. Ate um curso sobre a historia da arte poderia ser aplicável para um emprego sem artes envolvidas, se VC pensar bem sobre as coisas que aprendeu e como VC ira se relacionar para uma posição. Tenha a certeza de enviar uma copia do seu certificado de conclusao para a empresa que VC trabalha ou tem a esperança de trabalhar. O Linkedin também podera exibir seus crachás e certificados.

BH 16 10 2017

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