Aprendizado Das Maquinas : O Que Isso Tem a Ver Com as Financas ?

Os processos de automação padronizados tem sido há muito tempo prioridade máxima para os departamentos de finanças. Agora as coisas estão indo para um próximo nível : Gracas ao aprendizado das maquinas, os softwares inteligentes podem também lidar com tarefas que nunca tinham tido condições de serem elaboradas antes.

A maioria das empresas empregam softwares que fazem transações de pagamentos automaticamente e asseguram que cumprem com as regras e são obedecidas. Isso significa que o pessoal de finanças, são chamados somente para intervir manualmente quando ocorrem algumas exceções – tais como aquelas em que os clientes omitem dados importantes sobre pagamentos, cometendo erros do tipo da digitalização, como notas fiscais de pagamentos múltiplas em uma simples transação. “ Estes são exatamente os casos em que o aprendizado das maquinas aparecem em cena,” diz Robin Bau, diretor da Shared Service Automation da SAP. “ Esta nova tecnologia pode agora ser empregada em qualquer cenário onde um conhecimento adicional e exigido.”

O aprendizado das maquinas proporciona aos softwares um aprendizado similar da mesma maneira que os humanos, isto e principalmente através da experiência dos mais graduados, das observações e dos dados históricos. Usam-se também algoritmos para o auto aprendizado apontar padrões; para o reconhecimento de contextos, e para também fazer previsões. E na medida em que o conceito de inteligência artificial e devidamente novo, somente agora que os computadores se tornaram tao poderosos o suficiente para analisar volumes suficientes de dados, que permitirão aos cientistas de dados, desenvolver modelos correspondentes e seus derivados.

Usando aprendizado das maquinas para identificar os processos universais.

E claro que teoricamente, VC poderia criar algumas regras para quaisquer erros possíveis de suas mãos. Mas os softwares de auto aprendizados economiza muitos problemas. “ As tecnologias funcionam em paralelo e por detrás, e observam as acoes dos seres humanos. Quando um funcionário de finanças faz uma alocação e consolida os pagamentos de varias notas fiscais, o software se lembra desta acao e realiza-a automaticamente da próxima vez – sem se preocupar explicitamente com a anterior para faze-lo,” explica Bau. Após uma fase de “familiarização”, o software compreende a simples comparação, e os processos universais. E também muito rápido, para aprender procedimentos especificos e das obrigações: “Cada empresa tem suas próprias regras e cenários de negocios. Todas as necessidades dos softwares são acessadas pelo histórico, no sentido de ter as condições para responder corretamente,” diz Bau.

Inteligencia Artificial Construida Para a SAP soluções

A medio prazo, a SAP planeja construir inteligência artificial em sua inteira suíte do software e em todas as soluções da nuvem. Um objetivo chave seria diminuir o montante de trabalho de serviços das organizações.

“ Varias das enquetes processadas dos serviços compartilhados pelos centros são relativamente familiares : Quando foi que minha nota fiscal foi paga e se eu recebi alguma notificação? Respondendo a estas questões e um processo de consumo de tempo. (Software) identifica o processador corretamente quando um ticket chega e pode auto-responder,” diz Bau.

Podemos dizer adiante que a inteligência artificial sera usada para questões estratégicas no sentido de melhorar as previsões , e então dar um suporte melhor para o crescimento das empresas.

BH 09 09 2017

Pesquisa , Tradução , Divulgação : Miguel Moyses Neto

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