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Maneiras De Melhorar Os Investimentos Em Dinheiro Com As Maquinas De
Aprendizagem (695)
By
Gina McNamara, Pub by SAP
O
processo que conseguimos melhorar com a maquina de aprendizagem foi o
investimento em dinheiro vivo. Tradicionalmente, os contadores e as equipes de
recebíveis gastariam horas analisando os dados para resolver as discrepâncias
dos pagamentos digitais. Os serviços que as nossas equipes compartilharam, superaram
estes problemas pelas aplicações com as maquinas de aprendizagem nesta tarefa.
Especificamente, o que fizemos foi desenvolver as aplicações de dinheiro
juntamente com nossas contas do departamento de recebíveis.
Fazendo
isso, descobrimos que há 4 maneiras de fazer as maquinas de aprendizagem
melhorarem o processo de aplicação de dinheiro vivo.
Reduzindo
as vendas com descontos, com as analises contábeis do comportamento.
O
aplicativo de ensino através das maquinas pode estudar o comportamento dos
contadores e aplica-lo em pagamentos futuros. Ao mesmo tempo ele pode melhorar
aqueles processos árduos através das áreas de implementação. Isso pode reduzir
aqueles dias de vendas excepcionais, diminuindo a pressão para os CFOs de
prolongado DSO.
Ainda
tem mais, a habilidade de se melhorar em relação ao AI’s, o que de outra forma
demoraria mais para otimizar os processos.
Use
a automação para economizar as expertises humanas em aspectos mais importantes
dos processos.
Uma
pergunta que me fazem sempre e cada vez mais e: O que os contadores irão fazer
quando eles forem substituídos pelas maquinas? Contadores são pessoas altamente
especializadas nos vários aspectos dos negocios e sempre estão “enterrados”
pelos processos manuais. A automação permite que nossas equipes tenham a chance
de se tornarem mais integradas dentro dos nossos negocios, agindo como um
agente transformador para dirigir melhor os resultados advindos dos negocios
pela possibilidade de terem mais tempo para o sócio ou parceiro e tambem para
utilizar as informações analisadas.
Eu
reverenciei os milenials e blogs anteriores. Eles cresceram com a tecnologia e
estão sempre ávidos para trazer ideias novas. Os milenials são muito difíceis
de serem retidos quando VC os traz para dentro dos velhos/tradicionais
ambientes.
Elimine
as reprogramações das mudanças dos processos. Da mesma maneira que pagamos por
nossos bens e serviços e como eles evoluem, VC tambem deveria fazer suas
aplicações em dinheiro. O ensino através das maquinas e a maneira mais eficaz
para lidar com esta evolução. Para explorar isso, nos vamos usar a evolução dos
pagamentos através de exemplos.
Novas
formas de pagamentos estão sendo estabelecidas a taxas rapidíssimas. Para reter
os clientes, sua empresa deveria se empenhar em mante-los. Normalmente, isso
deveria exigir uma reprogramação extensa do sistema de recebíveis das suas
contas. Isso foi devido aos programas de aprendizado das maquinas, os quais
podem reconhecer novas formas de pagamentos e ajuste das liquidações de acordo
com os sistemas.
Melhorando
os sistemas de decisões com os insights de AI.
Desde
que seja importante tomar os riscos como um CFO, e nossa responsabilidade reduzi-los
tambem. Para este fim, verifique se VC poderia simular novos modelos de
liquidações sem os custos das tentativas mais caras. Verifique se VC pode
perceber se anotações suspeitas poderiam ser um sinal de fraudes.
Os
programas de aprendizagem tambem podem dar a sua equipe os insights vantajosos
através das analises de padrões executando as simulações preventivas. Ao invés
de preocupar com os “se”, sua equipe poderia trabalhar com mais confiança em
todos os seus insights de AI.
BH
27 04 2018
Uma
pequena informação, quando compartilhada pode percorrer um grande caminho, mas
acaba sempre encontrando seu legitimo destinatário !!!
Pesquisa,Traducao & Divulgação:
Miguel Moyses Neto Se gostou desta matéria , divulgue para
seus amigos ou também pode visitar nosso
linkedin http://br.linkedin.com/pub/miguel-moyses-neto/28/971/9aa---Twitter: @mikenetIT onde VC poderá ver as principais
agencias de noticias e os links das empresas & nomes mais famosos do mundo!
ou simplesmente visite nosso blog :
Bremense
Participacoes Ltda
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Desde 1940
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Maneiras De Melhorar Os Investimentos Em Dinheiro Com As Maquinas De
Aprendizagem (695)
By
Gina McNamara, Pub by SAP
O
processo que conseguimos melhorar com a maquina de aprendizagem foi o
investimento em dinheiro vivo. Tradicionalmente, os contadores e as equipes de
recebíveis gastariam horas analisando os dados para resolver as discrepâncias
dos pagamentos digitais. Os serviços que as nossas equipes compartilharam, superaram
estes problemas pelas aplicações com as maquinas de aprendizagem nesta tarefa.
Especificamente, o que fizemos foi desenvolver as aplicações de dinheiro
juntamente com nossas contas do departamento de recebíveis.
Fazendo
isso, descobrimos que há 4 maneiras de fazer as maquinas de aprendizagem
melhorarem o processo de aplicação de dinheiro vivo.
Reduzindo
as vendas com descontos, com as analises contábeis do comportamento.
O
aplicativo de ensino através das maquinas pode estudar o comportamento dos
contadores e aplica-lo em pagamentos futuros. Ao mesmo tempo ele pode melhorar
aqueles processos árduos através das áreas de implementação. Isso pode reduzir
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Ainda
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Eu
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estão sempre ávidos para trazer ideias novas. Os milenials são muito difíceis
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ambientes.
Elimine
as reprogramações das mudanças dos processos. Da mesma maneira que pagamos por
nossos bens e serviços e como eles evoluem, VC tambem deveria fazer suas
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pagamentos através de exemplos.
Novas
formas de pagamentos estão sendo estabelecidas a taxas rapidíssimas. Para reter
os clientes, sua empresa deveria se empenhar em mante-los. Normalmente, isso
deveria exigir uma reprogramação extensa do sistema de recebíveis das suas
contas. Isso foi devido aos programas de aprendizado das maquinas, os quais
podem reconhecer novas formas de pagamentos e ajuste das liquidações de acordo
com os sistemas.
Melhorando
os sistemas de decisões com os insights de AI.
Desde
que seja importante tomar os riscos como um CFO, e nossa responsabilidade reduzi-los
tambem. Para este fim, verifique se VC poderia simular novos modelos de
liquidações sem os custos das tentativas mais caras. Verifique se VC pode
perceber se anotações suspeitas poderiam ser um sinal de fraudes.
Os
programas de aprendizagem tambem podem dar a sua equipe os insights vantajosos
através das analises de padrões executando as simulações preventivas. Ao invés
de preocupar com os “se”, sua equipe poderia trabalhar com mais confiança em
todos os seus insights de AI.
BH
27 04 2018
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