domingo, 19 de junho de 2016


A Experiencia & Perspectiva Dos Clientes : Os Algoritmos X As Pessoas

By Gregory Yankelovich, Published May 2015

Durante os últimos três meses, eu tenho visto um aumento significativo de matérias alertando sobre a destruição da forca de trabalho. Muitas delas vindo de pessoas muito respeitáveis e avançadas tecnologicamente, com destaque em Elon Musk, e Stephen Hawkings, expressando suas profundas preocupações sobre as implicações dos ultimos avanços tecnológicos da inteligência artificial. Estas preocupações variam de simples implicações sociais ate substituições de empregos através das automações, previamente supostas serem imunes, por ameaças a existência da espécie humana.

Mudancas no paradigma do emprego são as mais notáveis para a maioria das pessoas que operam em países economicamente desenvolvidos. O crescimento do empreendedorismo e da economia compartilhada ao custo de despesas permanentemente encolhendo os empregos em tempo integral nas manufaturas e setores de serviços são muito obvias nos USA. O retorno dos recursos previamente gerados no exterior os quais se traduzem em automações de empregos parciais ou subcontratações na medida que as cias sofrem aumento nos custos de empregos em tempo integral.

Aqueles que produzem e custeiam suas vidas através de conflitos entre as pessoas nos empregadores “demoníacos” como raízes das massas futuras do desemprego são os causadores de mais automações. Não e surpreendente, como eles usam a economia consistentemente para dilapidar o sistema da ciência politica, a Cinderela que ninguém podera promover uma agenda politica sem um vilao.

“A Tecnologia em primeiro lugar permitiu a terceirização. Agora as maquinas e os call centers podem ser usados para gerar enquetes e respostas para as duvidas de clientes, para que um operador simples possa lidar com vários clientes de uma vez. Enquanto isso o cliente nem sempre sabe que esta conversando com uma maquina.” Eu gostaria de destacar que hoje a economia esta grandemente levada pela experiência do consumidor, e a economia obtida por isso somente, não pode se sustentar.

Durante as ultimas três décadas, eu me envolvi no emprego, no desenvolvimento e na adequação e adoção de gerencias e soluções automatizadas. Eu nunca tive a experiência de adotar uma solução algorítmica que diminuísse o custo de oferecer a experiência para o cliente sem contudo improvisar e melhorar a implementação. Com certeza houve muitas implementações que sequer foram suficientes para atender a ambas posições, mas inevitavelmente estas foram abandonadas sobre pressões competitivas, mas inevitavelmente elas foram abandonadas sob condições competitivas e pressões no espaço de 2 ou 3 tentativas.

Eu nunca vou esquecer os avanços impressionantes em minha experiência como cliente dos serviços dos bancos com o advento da tecnologia ATM. As avaliações online elevaram as minhas expectativas ainda mais. Se estes esforços resolveram? Sera que estes esforços de automação conseguiram que os bancos tivessem mais lucros? Com certeza ! Teriam estes esforços sido bem sucedidos sem que os clientes os adotassem entusiasticamente? Eu penso que não.

A experiência de rodar com um Uber e uma melhora impressionante e dramática sobre a experiência tradicional nos taxis na maioria das vezes, mas algoritmicamente os veículos dirigidos estão cada vez  melhores. O custo desta mudança e uma devastação no emprego e na indústria dos transportes, a qual atualmente e responsável por 30% da forca de trabalho  nos USA.

Os algoritmos não são melhores do que as pessoas. No entanto, eles constantemente performam melhor do que muitas pessoas. O clientes consistentemente demandam mais experiências todas as vezes. Se a maioria dos caixas dos bancos estabeleceram experiências excepcionais para os clientes, a tecnologia ATM ainda não esta conseguindo substitui-los. Infelizmente, o impacto das nossas atitudes para a melhora nas performances não e considerada nesta equação de algoritmos versus o homem.

Nos usamos algoritmos auto explicativos otimizados pelas explorações, opiniões e sentimentos dos clientes e de seus comentários desestruturados ou criticas para nos ajudar a descobrir as necessidades dos clientes e sua diferenciações. Entretanto, em alguns produtos os clientes expressaram suas frustrações com a tecnologia porque ela não gera os requisitos de marketing automaticamente. Quando estes algoritmos chegam ao mercado, eles sinalizam o inicio do marketing e a despedida dos empregos. E eles irão chegar porque os produtos e o marketing dos funcionários demandam para si e porque seus clientes provavelmente irão ter uma experiência melhor com os produtos desenhados pelos algoritmos.

Enquanto as ultimas duas décadas trouxeram uma melhora substancial na qualidade dos algoritmos, eles também trouxeram um aumento considerável nos custos diretos e indiretos do trabalho. Enquanto isso, nos desenvolvemos expectativas infelizes que nos impediram de trazer o melhor que a humanidade tem a oferecer: a curiosidade, empatia, o pensamento original, e a criatividade para enriquecer nosso trabalho e nossas vidas para nos tornar indispensáveis. Nos humanos, precisamos trazer o jogo para nosso ambiente de trabalho, e faze-lo constantemente, para superar os algoritmos, se não quisermos que o emprego se torne uma coisa sem significância.

Para mais estratégias na maximização e experiência de clientes veja : 4 Maneiras Para Tornar As Experiencias o Coracao Dos Seus Negocios.

BH 14/06/2015

 Uma pequena informação, quando compartilhada pode percorrer um grande caminho, mas acaba sempre encontrando seu legitimo destinatário !!!



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Busque Sempre Por Um Empreendimento Inteligente

Juergen Mueller

Um evento histórico desvendado em Marco de 2016. A vitória de um programa chamado de AlphaGo sobre um jogador profissional Lee Sedol no Desafio DeepMind Google demonstrou o quanto a inteligência artificial (AI) chegou : “Go’s, regras simples e possibilidades elaboradas, foram consideradas uma das mais interessantes após muito tempo no campo de pesquisa da Inteligencia Artificial, “ escreveu Sam Byford da Edicao do Verge. A ideia de computadores aprenderem autonomamente tem sido mencionada por décadas. Entao, o que mudou agora? Porque a maquina de aprender ganhou terreno nos anos recentes? Porque o aprendizado das maquinas e possível agora?

O aumento do poder de computação tem possibilitado com que o aprendizado das maquinas seja possível, ate que enfim. Levadas por jogos, unidades de processamento gráficos (GPUs) recentemente tiveram suas performances aumentadas a níveis sem paralelo nas operações mais simples da computação através do profundo aprendizado dos algoritmos. Juntamente com a adoção de arquiteturas multi-detalhadas, assim como dados de memoria-in, isso tudo pavimentou o caminho para níveis extremamente eficientes e implementações dos algoritmos de aprendizado das maquinas aprendizes. Uma outra razão que possibilitou o aprendizado das maquinas foram os big data. A enorme preparação de conjuntos oferecidos pelas varias fontes (e.g. text, imagens dados geo-espaciais) são as bases para o treinamento das maquinas, o que permite a elas aprenderem.

       O processo de aprendizagem das maquinas.

Tome o exemplo do Facebook. A habilidade de conseguir as faces individuais em retratos (com os nomes ) tem levado com que o sistema seja o maior banco de dados do mundo no que se refere aos retratos das pessoas. O Facebook pode ensinar e treinar as maquinas para aprender em termos de reconhecimento de rosto das pessoas. Quanto mais dados as maquinas dispõem, melhores as condições para reconhecer os rostos das pessoas. Em cima disso, as pesquisas no aprendizado das maquinas tem levado a mais sofisticação em aprendizado dos algoritmos e uma melhor compreensão dos princípios básicos do aprendizado por si mesmo. Algoritmos fundamentais, como as redes neurais artificiais, a mimica do cérebro humano. Alguem poderia imaginar uma rede de unidades de neurônios semelhantes as sinapses do cérebro. Estas redes podem aprender, estruturas não lineares, introduzidas nos dados e permitir as maquinas a adquirir capacidades tais como  visão, leitura, escrita, audição, e conversação. Isto pode ser feito pela aplicação de técnicas de aprendizado supervisionadas no mesmo ritmo das fases do treinamento das maquinas. O aprendizado reforçado (AR) se estende pelo aprendizado supervisionado pela modelação das acoes e das respostas (risco-beneficio) entre o algoritmo ensinado e ou o ambiente no sentido de estender o espectro destas habilidades em direção a tarefas mais complexas tais como dirigir um automóvel ou brincadeiras. Se falarmos em aprender algoritmos das  maquinas, elas podem ser treinadas para interpretar situações extraordinariamente sofisticadas no futuro. Por ultimo, o aprendizado das maquinas esta se tornando comum porque e fácil de aplicar. Isto e devido ao vasto numero de softwares gratuitos e de alta qualidade, e os pacotes open-source, que fazem com que as maquinas aprendam grandes quantidades de dados científicos para uma grande audiência e desenvolvedores. O mesmo e verdade para os recursos open-access on line, tais como os cursos (MOOCS), livros e blogs sobre o aprendizado de maquinas.

O aprendizado das maquinas em softwares comerciais.

Computadores mais rápidos ou reconhecimento de rostos nas mídias sociais são pioneiros de mudanças fundamentais nos softwares para consumidores comerciais. Previsoes da Tractica : “ o mercado para sistemas AI próprios para empreendimentos e aplicações irão aumentar de $ 202,5 milhoes em 2015 para 11,1 bilhoes la pelo ano de 2024, expandindo a um crescimento acumulado de 56,1%.” Brevemente, as maquinas de aprendizado serão partes integrais das soluções de empreendimentos – construindo maquinas ou co-trabalhadores digitais. As maquinas já podem “ver” e reconhecer objetos tais como produtos ou imagens e vídeos. Imaginem o que isso vai significar para as cias farmacêuticas. Elas precisam ter a certeza de que certos produtos químicos não estão armazenados muito perto uns dos outros para não haver reações químicas. Com a ajuda de um dispositivo móvel os trabalhadores de depósitos podem tirar fotos com seus smartphones e, baseados no reconhecimento da imagem das maquinas e das suas capacidades de reconhecimento, conseguir um feed back instantâneo dos sistemas integrados ERP sobre o clima, o item e se esta armazenado corretamente ou não.

As maquinas também podem “ler” e “compreender” textos. Nas qualidades dos recursos humanos, por exemplo, por exemplo, as cias estão gastando ate 60% do tempo curto de seus candidatos para um trabalho especifico. O aprendizado das maquinas podem ajudar os recrutas com o CV-matching automático para identificar os melhores candidatos para o trabalho, ou o melhor trabalho para um candidato que promete. Isso habilita os recrutas a gastar mais tempo entrevistando candidatos do que lidar com milhares de candidatos através de entrevistas.

As maquinas podem “escrever”. Elas podem analisar informações estruturadas ou não estruturadas em contexto, e gerar relatórios automaticamente. Tome por exemplo o setor de seguros. Ao invés de agentes filmarem todas as queixas, as maquinas podem tomar uma decisão preliminar em casos simples de seguros e preparar uma carta para respostas. Isso permite as cias de seguros processar as perdas mais rapidamente e aumentar a produtividade. Finalmente, as maquinas podem “ouvir” e “falar.” Os sistemas podem analisar a voz humana em 40 dimensoes, digamos, ritmos, volumes, monotonalidades, etc. Isto e chave para o serviço de clientes. Imagine uma chamada de um cliente para um chat e gradualmente ele fica com raiva. Pela coleta dos dados da voz em diferentes contextos, a maquina pode melhorar esta condição e habilidade cognitiva para monitorar o tom das conversações e, ainda mais importante, criar rotas para um agente de call-center para solucionar problemas mais complexos.

Estes são apenas alguns poucos exemplos de como as maquinas podem ter a inteligência para os ambientes de negocios. Claramente, as maquinas tem um potencial enorme para o aprendizado em geral.  

BH 19 06 2016

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sexta-feira, 10 de junho de 2016


Os Nerds Bem Sucedidos Estao Ditando As Regras Para O Marketing Social

Michael Brenner

Em um mundo de dados, que vivemos hoje, “os nerds” são os “caras” que todos os jovens aspiram ser. Os nerds tech, e science estão mudando nossa sociedade neste momento – quase tudo desde as revitalizações das cidades em que vivemos ate o desenvolvimento avançado das tecnologias para tornar nossas vidas mais fáceis. Mark Zuckerberg, um dos nerds mais ricos do mundo, esta ate encorajando as mulheres jovens a “serem nerds” ao invés de namorar um nerd. Hoje em dia ser chamado de nerd e um dos melhores cumprimentos que VC pode receber !

Entao se VC quer ser um nerd no mundo do marketing, como VC começaria ? Bem, a primeira coisa que VC não precisaria, são aqueles óculos tipo fundo de garrafa ou os suspensórios estereotipados. Uma paixão pelos dados e o que VC precisa para se tornar um nerd realmente de marketing, assim como uma compreensão de como VC pode alavancar seus dados e insights para leva-los as alturas do sucesso através do marketing com base contábil (ABM).

O que e a ABM para os nerds em marketing social ?

Preferencialmente do que apanhar uma grande rede para apanhar tanto quanto VC puder ( o que VC poderia ou não trazer para a sua network ) um marketing com base contábil foca na identificação e objetivação de um numero com alto valor de prospecções os quais são os mais prováveis para conseguir. Para os nerds de marketing, com base contábil, trata também de objetivar mais eficientemente aqueles grupos que tomam decisões e que influenciam a decisão da aquisição final. Para a maioria das empresas, e altamente improvável que somente um individuo e o responsável por tomar todas a decisões sobre compras dentro de uma organização, pois o marketing contábil trata sobre o coletivo ao invés da tomada de decisão individual.

Como os nerds estão usando a ABM

Para muitas cias, o marketing e crucial, se não uma fonte primaria de receitas para os negocios delas. E para elas o marketing contábil e uma poderosa estratégia para levar dados de marketing para abordagem no sentido de ajuda-los a conseguir as receitas para o crescimento de suas empresas. Tradicionalmente, o marketing com base contábil era uma estratégia usada principalmente para construir uma lista de contas com o objetivo de conseguir atrair. Esta mesma abordagem permite ao marketing dos nerds focar no tempo e nos recursos para um desenvolvimento mais profundo da compreensão de um numero mais valioso de contas, e suas dores e pontos de maior interesse, ao invés de um numero de prospectos maior e mais abrangente (dos quais não chegam nem perto) Desta maneira, os marqueteiros podem criar serviços de mensagens e campanhas altamente personalizadas as quais podem propor contas chaves para negocios, desafios e necessidades, porque em ultima analise são mais receitas e minimização de aumento dos riscos. 

Os nerds de marketing mais inteligentes também sabem que no lugar de usar métricas tradicionais do marketing, eles precisam de melhores e mais relevantes métricas para medir com exatidão a eficácia de suas performances e do sucesso das contas. Assim sendo, os nerds do marketing visualizam as métricas como qualidade de lideranças ao invés de seguir as quantidades. Por exemplo, três grandes contas como objetivo as quais estando abertas para vender mais caro são muito mais valiosas do que vinte ou ate trinta contas, as quais podem ou não serem convertidas.

Nerds unidos : alinhamento e vendas no marketing  

Os nerds de marketing colaboram ao invés de dominar. E o marketing contábil e uma abordagem colaborativa porque as vendas e o marketing trabalham juntos para identificarem em conjunto contas mais valiosas, as quais estão sempre buscando e desenvolvendo as estratégias que irão converter para alcançar os alvos. Atraves da colaboração e do compartilhamento de seus insights no lugar de trabalhar em silos, os nerds do marketing e os representantes de vendas podem se ajudar mutuamente com sucesso. Um dos desafios mais comuns que as equipes de vendas encontram e a grande quantidade de informações e de tempo necessários para conduzir pesquisas, as quais findam com as perdas de vendas e oportunidades dos representantes de tempos em tempos. Atraves do marketing contábil, no entanto, os nerds de marketing podem trabalhar com os representantes de vendas para determinar quais contas são as mais prováveis para conversão e portanto focar nelas, ajudando-os a serem mais produtivos com o seu tempo e com os recursos gastos em pesquisas e para fechar acordos mais rapidamente. Pelas alavancagens e os insights para uma melhor colaboração com as vendas, identificar e seleciona-las para um desenvolvimento altamente relevantes dos conteudos personalizados que agregam valores e conversões, não há duvida de que o marketing inteligente dos nerds estão na frente e liderando no mundo de hoje.

BH 10 06 2016

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quarta-feira, 1 de junho de 2016


Mostre Suas Ideias No Lugar Do Seu Titulo

Vivek Papat

Em Dezembro ultimo, num artigo publicado na revista Nature, descreveu um novo aliado avançado da natureza humana. Combinando magnesium com nano-partículas de cerâmica e silicone carbide, uma equipe da UCLC criou um novo material que e mais leve e mais forte do que qualquer coisa ate hoje conhecida por nos ate o momento, permitindo um potencial para repensar uma nova geração de aeronaves, automóveis, viagens espaciais, eletrônica, e dispositivos moveis bio-medicos.

Lendo sobre esta fantástica descoberta me levou a pensar que os maiores lideres são de fato, humanos com aliados avançados. A combinação deles com a inteligência, curiosidade, e quocientes emocionais, fazem deles especificamente, mais fortes, rápidos, e resistentes para ajudar a liderar equipes e organizações nas descobertas de ideias e potenciais ainda em formação. Infelizmente, a maioria do que nos sabemos hoje como lideres frequentemente são dispersos com as autoridades e os comandos. Autoridades, no entanto, podem participar sem serem os verdadeiros descobridores destes eventos. De a uma pessoa um belo titulo gerencial, e ele ou ela, automaticamente adquirem e assumem autoridade. Nossas estruturas organizacionais e hierárquicas continuam a agregar para esta confiança não genuína. Com as estruturas expansíveis das pirâmides em camadas e camadas de gerenciamento, eles concentram poder e autoridade no topo, criando uma elusiva e nem sempre bem-vinda corrida divisível para o domínio da titularidade.

Mas em muitos casos não existe um gráfico organizacional, nem títulos, e mesmo nem grandes lideres. Pense nos movimentos dos direitos civis em volta do mundo inteiro tais como aqueles na Africa do Sul, India, ou aqui nos USA. Nelson Mandela foi líder por mais de 50 anos sem uma designação formal ou uma rede de comando. Nos também vemos vários destes exemplos de tipos de lideres nas nossas vidas pessoais – minha mae, por exemplo, incorporava estas qualidades similares na dedicação de alguma missão, educação de crianças, de lares menos privilegiados, sempre contribuindo mais do que a metade do seu salario de professora para ajudar nas despesas delas. Mandela extraia sua forca de um compromisso a favor de uma ideia central, e a crença da igualdade de todas as pessoas, com a isenção de quaisquer interesses, combinados com a missão da vontade para trabalhar o máximo para atingir seus objetivos. Lideres militares compartilhavam seus insights com lideres comerciais com destaque em um ideal : não se deixar interessar por novas estratégias no caminho pela qual as guerras são ganhas.

Comandantes militares são treinados para serem bem sucedidos nas missões adiantes com interesse real ( e em ultima analise, segurança pessoal). Entao, e claro, assim também fizeram Mandela, ou Gandhi, ou King, lideres tao bem sucedidos que não tiveram a necessidade de “primeiros nomes”, títulos apenas – os quais somente eram confiados sobre seus sucessos posteriores. Lideres não tem a obrigação de oferecer uma clara direção e se dedicam simplesmente para missões. Mas isso não e tudo e somente uma amostra de suas lideranças : Grandes lideres são principalmente grandes catalisadores. Em suas presenças, os talentos as ideias, e as dedicações que outros trazem, podem florescer. Isto e onde as lideranças falham e são muitas, principalmente para aqueles que valorizam a autoridade acima de tudo.

Para aqueles que estão aspirando a liderança, existem algumas licoes para serem aprendidas : não assuma autoridade, ganhe-a por merecimento. Não acumule poder, ao invés disso, acumule ideias. E se VC já possui títulos que lhe de autoridade, considere a profunda diferença entre a autoridade e a liderança. E precisamente no momento quando VC tem o titulo que e mais fácil de esquecer que outras pessoas tem ideias, as quais podem ser melhores do que as suas, ou que aquela reunião mais produtiva pode ser uma das quais VC vai dizer o mínimo.

Direcao, trabalho duro, e compromissos de uma equipe catalisadora : Nenhum titulo pode argumentar com estas combinações.

BH 01 06 2016

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