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VC Estaria Usando Algoritmos Legais ? 4 Perguntas a Fazer

Pesquisa & Traducao : Miguel Moyses Neto

O aprendizado das maquinas esta atravessando uma fase nova para as tendências de RH 2017. A pesquisa Gartner esta prevendo que os algoritmos estarão alterando positivamente o comportamento de mais de 1 bilhao de pessoas a nível global pelo ano de 2020, enquanto mais de 3 bilhoes de pessoas podem se auto intitular supervisores “robô-boss”. Yvone Bauer, chefe de previsões analíticas na SAP SuccessFactors, esta vendo o aprendizado das maquinas se tornar mais espalhado este ano como RH progredindo firmemente da arte para ciências de dados induzidos:

“Mais empresas irão olhar para o aprendizado das maquinas, se movendo de projetos individuais para projetos realizados através de suítes HCM,” ela disse. As interfaces de conversação como os chat bots e processamento de linguagem natural irão emergir este ano, permitindo as empresas mudar na maneira que os funcionários interagem com o sistema e derivam insights daquelas atividades, incluindo o que as pessoas estão trabalhando e como estão se envolvendo.” Alguns aplicativos de aprendizado com as maquinas irão diretamente ajudar negocios e objetivos estratégicos como recrutamento, redução de entradas e saídas de funcionários, ou aumento de vendas e produtividade. Outros mantem promessas para diminuir custos através do RH e das automações e auto serviço para clientes. De acordo com Bauer, os departamentos de RH precisam se tornar auto suficientes em aprendizado das maquinas, com um mínimo de compreensão das possibilidades e limitações, para que eles possam perguntar as questões corretas sobre produtos e especialidades. Aqui nos temos 4 perguntas de profissionais que podem ser exploradas sobre aprendizado de maquinas para suas organizações.

Pergunta 1- Seria este o processo correto para aprender com as maquinas?

O aprendizado de maquinas eficaz requer resultados bem definidos, mensuráveis e uma massa de dados bem significativa. “Aprendizado de maquinas funciona particularmente bem onde existem resultados bastante específicos que VC esteja prevendo, e que possa sistematicamente coletar quantidades grandes de dados preditivos, que estejam influenciando decisões relacionadas para aqueles resultados,” disse Steve Hunt vice presidente de valores na SAP SuccessFactors. “Staffing e o exemplo perfeito, o qual trata de tomar uma decisão. Trabalhos definidos em horas, grandes volumes de posições, prestam se a um bom aprendizado de maquinas. Se nos empregamos uma pessoa, sera que ela ira ficar mais do que um ano, vender quantidades, e por ai vai ?”

Pergunta 2- Quais são nossos resultados específicos e mensuráveis? 

Enquanto as atividades online estão gerando uma avalanche de Big Dados, e as disfunções forem para o bem da empresa, e impossível não haver resultados bem definidos. O que há demais, existem legiões de previsores desconhecidos dos resultados para medições de uma vasta abordagem de problemas, como a rotatividade de funcionários, características de grandes performances, e altos custos com a saúde. “Comece pela definição clara do problema; não comece com os algoritmos e a solução,” disse Hunt. “Por exemplo, muitas coisas impactam a rotatividade além do comportamento passado e eles não são sempre associados com a empresa, como eventos de vida ou um desastre econômico.”

As ferramentas para o aprendizado de linguagem irão aumentando o suporte personalizado para os atalhos de carreiras e as opções de treinamento para os funcionários, muito parecido com os sites do ecommerce, que servem para novas ofertas baseadas nas compras e historias de alguém. De fato Greta Roberts, CEO da Talent Analitics Corp. faz a ligação das maquinas aprendizes com as necessidades do RH e suas mudanças para fazer das pendencias e tendências de previsões para as previsões de funcionários individuais, incluindo os prazos de aposentadorias.

Pergunta – 3 : nos ja temos os dados que irão permitir o aprendizado das maquinas?

O aprendizado das maquinas e um canal poderoso de interação. Dados ruins levam a decisões erradas. A maquina se torna mais inteligente na medida que obtem mais dados ao longo do tempo. Realmente e muito simples – e também complexo. O RH precisa de trabalhar mais cedo e frequentemente com gerencia sênior e com uma linha de negocios para coletar sistematicamente e sintetizar aquele dado que entra para permitir que as maquinas realmente aprendam. “Nos estamos vendo aprendizado de maquinas indo para o exterior dos RHs e para dentro de linhas de negocios objetivando áreas de altos volumes transacionais, tais como encontrar quais os campos de negocios que geram e representem mais vendas ou quais são as tendências mais acidentadas ou tenham mais aumentos nas performances,” disse Roberts. “ A maquina aprende quando VC alimenta os resultados anteriores ou ao longo do tempo.”

Pergunta -4 Seus algoritmos estariam em falta com as leis?

Não pense que os algoritmos são inerentemente sem vieses, objetivos, ou corretos. Cathy O’Nell, autora do livro, “As Armas Da Matematica Destrutiva” foi acionada contra o restabelecimento no atacado das equipes de RH humanos com os algoritmos. “Muita coisa do que o RH produz e repetitivo, e as empresas querem aumentar a qualidade e diminuir os custos,” ela disse. “ Isso parece um jogo de ganha-ganha, porque os algoritmos e seus processos são altamente regulados, e as pessoas não tem tido o tempo necessário para pensar sobre a questão se estes algoritmos que agora são uma grande parte dos processos estão seguindo a lei que proíbe a discriminação de raca, saúde mental, e outros fatores.” O’Nell aconselhou as empresas a auditar seus algoritmos para a legalidade. “Parem de usar seus algoritmos, a não ser que haja evidencia auditada de fora  porque a sua empresa estará sendo vigiada para as violações.” E claro deve haver outras questões para lidar com uma maquina aprendiz e emergente, inclusive segurança e privacidade. Um dos primeiros passos que o RH para este ano e separar as grandes queixas sobre aprendizado das maquinas, daquilo que e possível e benéfico para os funcionários e suas empresas.

BH 18 04 2017

Uma pequena informação, quando compartilhada pode perco 

 rrer um grande caminho, mas acaba sempre encontrando seu legitimo destinatário !!!

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Como Estabelecer Um Sistema Pro-Tech De Emails

Pesquisa & Traducao : Miguel Moyses Neto

Um serviço de emails e marketing com o nome de MaillChimp, esta oferecendo vários planos, inclusive um “plano para sempre” que permite a VC enviar ate 12.000 mensagens por mês para ate um máximo de 2.000 assinantes.

Pergunta: Existem programas de emails que sejam gratuitos ou de custo zero? Eu preciso de um programa para enviar mensagens para listas de emails que contenham de 50 a 500 enderecos.

Resposta: Varios programas para enviar emails para grandes listas de assinantes estão disponíveis online e vários deles são gratuitos para uso—dentro de certos limites. Alguns serviços podem restringir o numero de endereços na sua mailing list, ou capturar um numero de mensagens que VC possa enviar a cada semana ou mês. Versoes gratuitas também podem restringir suas mensagens genéricas em camadas, mas VC pode adicionar sistemas customizados e outras apresentações em um plano pago.

Com tantos planos disponiveis em sua forma bruta, VC começa  assinando uma conta e depois importa os endereços para sua mailing lista de uma folha de Excel, com uma virgula separando os nomes do arquivo ou um documento de texto. Quando for as compras, tenha a certeza de apresentar a lista e leia as criticas dos usuários para ter a certeza de que o seu software preenche suas necessidades.

MailChimp, um serviço de email para marketing estabelecido em 2001, oferece vários planos, inclusive um plano para “sempre” gratuito que permite a VC enviar ate 12.000 mensagens por mês ate um máximo de 2.000 assinantes. O site inclui guias para ajuda e instruções para como preparar sua primeira campanha de email. (Ele também tem informações em como cumprir as normas de spam, as quais podem ser muito uteis para ler, mesmo que VC acabe adotando um outro serviço.)

Outros serviços com planos gratuitos inclui o SendingBlue, um outro grande plano de emails que permite a VC enviar ate 9.000 mensagens mensais para um numero ilimitado de assinantes. Zoho Campanhas permite a VC ate 12.000 mensagens para ate 2.000 assinantes por mês.

Se VC quiser um programa para instalar em seu computador, SendBlaster para Windows e uma das varias opções também. Uma das versões gratuitas esta disponível no site da empresa, ou VC podera comprar uma versão profissional com mais recursos por ate US$ 129,00. Windows e OS X users podem também querer checar um outro programa de US$ 50 Max Bulk Mailer. E para aqueles em busca de software para gerenciar discussões para listas de emails e newsletters, considere uma open-source como a GNU Mailman.

Personal Tech convida VC para perguntas sobre tecnologia para computadores no site techtip@nytimes.com. Esta coluna podera responder questões de interesse geral , mas as cartas não podem ser respondidas individualmente.

BH 10 07 2017

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As Tendencias Com As Maiores Expectativas de Impacto Para Os Proximos Meses

Pesquisa & Traducao : Miguel Moyses Neto

Um estudo da SAP Fatores De Sucesso patrocinado pela Oxford Economics teve seu feedback analisado por mais de 4000 executivos e funcionários do mundo inteiro. A Oxford Economics encontrou uma correlação direta entre cias de alta performance chamadas de “Vencedores Digitais” em negocios, praticas e resultados específicos. Eu detalhei as características dos “Vencedores Digitais” em um blog anterior . Aqui esta o sumario do ultimo trabalho : “Lideranca Digital De Servicos Financeiros.” Os quais detalham o que foi encontrado especificamente na indústria financeira.

1-  Falhas e gaps para o preparo das disfunções das fintechs.

Os executivos dos bancos e em cias seguradoras tinham altas expectativas em muitas áreas que definem os empreendimentos digitais, incluindo a implementação e a diversidade tecnológica. No entanto, as respostas também mostraram que vários daqueles gerentes seniores não estavam focados como deveriam estar na potencial destruição que ameaçavam suas organizações.

Quase surpreendentemente os respondentes da pesquisa classificaram os negocios como modelos disfuncionais com baixo nível de preocupações 24%, bem abaixo das condições econômicas globais (50%) e aumento global das concorrências (42%). Enquanto o ritmo das mudanças aumentava era o foco top para serviços financeiros (38%), irão tomar muito mais esforços para uma maior transformação requerida para competir em um panorama de mercados inteiramente novos. Interessantemente, cias maiores estavam ate muito menos focadas nos modelos de negocios disfuncionais. Somente 15% dos bancos e seguradoras com mais de $ 5 bilhoes em receitas foram citadas como disfuncionais, como uma preocupação grande comparadas com 28% das firmas com $250 milhoes ate $1 bilhao em receitas.

2-  Prepare os esforços para capitalizar em diversidade

As boas noticias e que os executivos de serviços financeiros são os mais prováveis para relatar relatórios de aumentos na diversidade entre as lideranças seniores e de nível médio do que seus colegas nas industrias semelhantes. Mesmo assim somente 1/3 dos executivos disseram que suas empresas tem programas de diversidade funcionando. Sem surpresas, as executivas femininas tendem a ser mais criticas dos programas de diversidade e de planejamento para a sucessão.

3-  Investir na próxima geração de lideres

Eu escrevi antes da Pesquisa Workforce 2020, a qual encontrou funcionários de serviços financeiros, os quais queriam mais feedback, mentores e treinamento do que os funcionários de outras indústrias. O ultimo estudo reforca este ponto. Os funcionários dos serviços financeiros citam a habilidade para se inspirarem e motivarem os trabalhadores como a qualidade numero 1 para liderarem, mas somente 45% disseram que a gerencia sênior e proficiente nesta aptidão. Os funcionários americanos relataram altas taxas de lealdade para seus gerentes (80% comparados com 56% de outras regiões), e estavam mais satisfeitos com seus empregos (85% vs. 58% das outras regiões).

As ramificações para as empresas são claras. Avaliar desafios emergentes para os seus negocios, modelos e suprir lideres futuros que possam navegar e estabelecer os novos competidores. Na indústria financeira, os serviços são dominados pelos homens, e isso e principalmente importante para continuar a cultivar a diversidade da forca de trabalho. Empresas em alto crescimento são as mais prováveis para dizer que a diversidade tem um impacto positivo nas performances financeiras e que as lideranças reconhecem seu valor. As empresas também necessitam de fazer mais para desenvolver aptidões, capacidades de lideranças, e lealdade entre as próximas gerações de trabalhadores. Executivos mais jovens são céticos que o gerenciamento tenha as condições para lidar com a transformação digital, e seus olhos críticos podem ser de valor na pressa para a progressão do processo.

BH 07 04 2017

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O Que Nos Impede De Criar Tecnologias De Maior Interesse & Complexidade

Pesquisa e Traducao : Miguel Moyses Neto

VC já teve a oportunidade fazer parte de um projeto de inovação que iniciou com grandes ambições seus sonhos, sobre criar inovações que trouxeram mudanças profundas das soluções atuais, mas termina também na destituição de outras já existentes em uma categoria diferente?

Eu tenho feito parte de alguns poucos projetos que começam com muita fanfarra e mais tarde se torna um projeto falido fora dos parâmetros. Eu sempre me interessei em compreender porque isso sempre acontece.

Porque pessoas bem intencionadas, que tem todas as motivações e os incentivos para criar inovações profundas, acabam deteriorando as coisas – e na melhor das hipóteses trazem inovações melhoradas – e na pior – não tem nada para mostrar com os seus esforços?

Encontrei algumas respostas para esta pergunta em dois livros :  

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Rajiv & Devika argumentam que, assim como os objetos físicos estão sujeitos a gravidade da terra, assim também as inovações estão sujeitas a “gravidade da mente.” Dizem ainda que, a gravidade da mente cria tuneis de gravidade que condicionam e atraem comunidades de armadilhas, organizações, e ate países e civilizações. Isso conscientemente ou inconscientemente bloqueia tentativas de concepção, buscas, e algumas vezes ate tentativas de mudanças de orbitas inovadoras.”

Eles já identificaram 4 camadas de gravidade que podem manter as pessoas atrasadas e impedidas de inovações de maior complexidade:

1-  Gravidade Organizacional : As organizações acumulam gravidade com uma facilidade que amedronta. Na busca das eficiências, as organizações rapida e facilmente querem criar as melhores praticas baseadas em seus sucessos nos mercados, e estas melhores praticas então rapidamente se tornam camadas de “como as coisas são feitas por aqui.” Antes que VC saiba disso, qualquer um que tenta fazer alguma coisa que não se encaixe naquela camada rapidamente se torna “fora do curso”, e na maioria dos casos são colocadas no ostracismo, e institucionalizada como tal, e depois deixada de lado para sumir.

2-  Gravidade Industrial : Todos os players na indústria lentamente começam a pensar igualmente. Ate as industrias criam um sistema de crenças sobre o que e e o que não e possível para aquela indústria especifica. Isso poderia ser uma crença que um alto nível de regulação pode  tornar muito difícil criar inovações de alta complexidade, ou também para ganhar fatias do mercado porque e um processo lento e doloroso, em que seus clientes ainda não estão prontos para quaisquer radicalizações em novos produtos. Esta e a razão porque as inovações de definições industriais geralmente veem de alguém fora da indústria. Exemplos destes novos entrantes que criam industrias padrões são abundantes.

3-  A Gravidade Nos Paises: todos os países tem um sistema de crenças que pode ser limitante. Por exemplo, a Suissa e conhecida por saber ser a artesã mestra quando se trata de precisao de manufatura de relógios. A China e considerada a principal, entre as que mais produzem. Os Germanicos são conhecidos pela manufatura dos automóveis fabricados com excelência. O que isso significa, e que se uma equipe de indianos quiserem fabrica-los na India, eles já tem muita gravidade que irão puxa-los para baixo, como uma crença prevalente de que os indianos não podem desenhar melhores automóveis do que os alemães. Isso os torna grandes lideres para tentar conseguir quebrar esta gravidade.

4-  A Gravidade Cultural : As organizações e os funcionários no desenvolvimento dos países são normalmente estranhos em sua contra parte dos países desenvolvidos. Eles tem melhores infraestruturas, melhor educação, e recursos muito melhores. Tudo isso leva a melhores funcionários em países em desenvolvimento com a crença de que eles não podem competir ou inovarem mais do que seus pares dos países desenvolvidos. Este pensamento e prevalente dentro das corporações internacionais, e isso e o inverso quando os funcionários das cias irmãs pensam na contra parte dos países desenvolvidos os quais são incapazes de criar melhores inovações. Estas são as crenças dos sistemas que mantem atrasos em culturas inteiras nas tentativas de maiores inovações e tecnologias complexas. No outro livro de sua lista, Mueller oferece uma outra razão interessante de porque criar inovações e tecnologias de alta complexidade e muito difícil. Ela argumenta que se podemos dizer que queremos inovações e valores de criatividade, nos inerentemente não estamos ligados para apreciar ou mesmo aceitar soluções criativas que tem o potencial de aumentar as tecnologias complexas. Ela argumenta, “Nossa habilidade para reconhecer e adotar as soluções criativas e : Fazer com que elas sejam na media, disfuncionais. A pior das ironias e que nos temos provavelmente a tendência de rejeitar uma ideia porque ela e criativa, ao invés de adota-la.” Ela também argumenta a falta de tecnologias complexas não e a “falta de ideias criativas” como se fosse um problema. E também a inabilidade de lidar com a ambiguidade e a incerteza, o que pode levar a resultados previsíveis para projetos inovadores. Ela identificou duas espécies de mentalidades que as pessoas avaliam e financiam estes projetos poderiam possuir : um deles pode nos levar para as inovações complexas e o outro pode causar os diferentes níveis de gravidade discutidos acima.

1-  Porque / mentalidade potencial : Quando o tomador de decisões estiver com esta mentalidade, eles estão olhando ao potencial da ideia, para explorar e compreender os vários aspectos das ideias. Nesta mentalidade, elas são muito mais abertas para soluções criativas que poderiam potencialmente liderar para inovações que rompem, na medida que elas são muito mais tolerante para as incertezas.

2-  Como/ Preparar melhor a mentalidade: Quando o tomador de decisões estiver com esta mentalidade, eles estarão olhando para a implementação das soluções criativas; eles estão olhando para a praticidade da solução ao invés de olhar para o potencial. Eles não estão abertos para a ambiguidade ou para as incertezas. Eles querem ideias que tenham a certeza de que a organização possa ser implementada. Isso tipicamente os leva para ideias de financiamento que são conhecidas e são possíveis de implementar melhoras, ao invés de inovadoras , na natureza.

Conclusao

Ambos os livros oferecem boas ideias e soluções para superar estas tendências, eu penso que antes de olharmos para a implementação de quaisquer destas sugestões, seria critico para nos refletirmos e decidir de onde nossas crenças limitadas estão vindo, Uma vez que tivermos uma resposta para esta pergunta, precisamos testar esta resposta e, após estarmos convencidos de sabermos o que esta nos atrapalhando, deveríamos olhar para algumas das soluções criativas que estes dois livros oferecem. Eles somente deveriam ser usados como inicio de conversações dentro das nossas equipes. Devemos lembrar que cada pessoa e cada equipe e única, e isso funciona para alguém que pode não estar trabalhando para nos. Assim sendo, e importante personalizar algumas destas ideias e não sermos limitados por elas, mas ao invés disso trabalhar duro diretamente para criarmos ideias de alta complexidade. Precisamos de mais inovações hoje do que nunca. E talvez, seja a sua equipe que ira nos trazer algo de muita importância !

BH 05 04 2017

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Pesquisa,Traducao & Divulgação: Miguel Moyses Neto  Se gostou desta matéria , divulgue para seus amigos  ou também pode visitar nosso linkedin http://br.linkedin.com/pub/miguel-moyses-neto/28/971/9aa---Twitter: @mikenetIT onde VC poderá ver as principais agencias de noticias e os links das empresas & nomes mais famosos do mundo! ou simplesmente visite nosso blog :

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