Quando
Iremos Parar De Conversa & Comecar a Fazer Previsoes
By
Shelly Dutton Published September 2015 by SAP
Todos
os dias estamos cercados pelos dados da informática. Dezenas de milhares de
conteudos compartilhados. Dezenas de milhares de aplicativos transferidos de
sistemas para outros. Da para ter uma ideia. Nos estamos virtualmente nadando
nesta piscina. Para a maioria das cias, estes dados representam uma oportunidade
para lidarmos com negócios e com os processos, verificarmos performances
passadas, e reagirmos para dinâmicas de mercado em tempo real.
Apesar
de ser um bom inicio, o mundo se move a um ritmo que as cias precisam olhar
para frente e projetar suas marcas e operações enquanto avaliam posições e
oportunidades antes do que outras pessoas o facam. Elas precisam usar os dados
para prever o futuro.
Sera
que sua organização esta conseguindo extrair o máximo destes dados ¿ A maioria
não esta. De fato, pesquisas recentes da McKinsey & Cia revelaram que menos
do que 1% de todos os negócios de dados são usados regularmente a nível
mundial. E quando isto e acessado, os tomadores de decisões em sua maioria
estão preparando alarmes em tempo real para controlar isso tudo.
Para
explorar este filao mais profundamente, eu tive a grande sorte de falar com
Timo Elliott, Evangelista Inovador da SAP. Durante nossa discussão, ele dividiu
suas perspectivas das razoes pelas quais as organizações podem estar perdendo
99% dos seus dados – e como elas podem lidar com isso a partir de agora.
Porque
tantas cias estão perdendo tanto dos remanescentes 99% ¿
Elliott:
As organizações agora podem coletar quantidades enormes de informações a
velocidades incríveis. Mas mesmo com esta tecnologia continuando a melhorar, a
maior barreira permanece de como os tomadores de decisões podem extrair
decisões daqueles dados. Atraves das ofertas em potencial para automatizar
alguns passos críticos de analises, tecnologias preditivas que podem ajudar as
organizações a fazer um melhor uso destes ativos e dados relativos a eles.
Ao
final do dia, as grandes decisões de negócios não são sobre a quantidade de
dados – são sobre a qualidade do processo de tomada de decisões. Não são sobre
o “relato” dos dados—agora são sobre uma fundação essencial para a construção
de modelos de negócios do futuro.
Por
exemplo :
1- Midia Social. Isso não e somente um
novo canal de comunicação de clientes. E também um poderoso mecanismo de
transparência, o qual pode levar a mudanças fundamentais e mudanças estratégicas no relacionamento entre
clientes. Nesta era digital, o seu produto ou serviço e o seu marketing – boas
ofertas são descobertas e recomendadas para outros, enquanto ofertas ruins são
enviadas para os mercados.
2- Experiencia do cliente. Os
concorrentes de amanha poderão ter um modelo completamente diferente de negocio
e proposta de valor, o qual poderia em ultima analise destruir sua empresa
inteiramente. Como uma defesa da empresa, VC deveria dar uma olhada para cada
um dos estilos dos clientes, comprando, ou se comportando, como perspectivas
para imaginar se VC gostaria de alinhar uma necessidade relevante e como criar
uma experiência personalizada de um ponto a outro. Por exemplo, a Vodafone das
Netherlands já esta aplicando analíticas preditivas para ajudar e assegurar aos
clientes somente a receber pedidos que tenham interesse para eles, mostrar
oportunidades para adquirir novos clientes ou fazer cruzamentos de vendas,
destacando áreas que ainda não estejam servidas e que estão maduras para uma
nova locação.
3- Maior agilidade. A única previsão
confiável sobre o futuro e que ele e totalmente inesperado. O novo cerne
competente de todas as organizações e se tornarem crescentes e flexíveis para
se adaptarem a mudanças rápidas das condições de mercado.
4- Os negócios e as especialidades
técnicas, são as que lideram para boas decisões. Analiticas Previsiveis
aumentam as tomadas de decisões, mas as especificações dos dados e dos
cientistas são as mais exigidas para conseguir o máximo destas tecnologias.
Isso porque uma pequena piscina de talentos, uma nova geração de tecnologias
previsíveis – comumente chamadas de Descobertas de Ferramentas Dos Grandes
Dados – estão encorajando o aumento dos cientistas de dados que irão levar a mais
insights destes próprios dados.
Seriam
as analíticas previsíveis a resposta para relatar o passado para prever o
futuro ¿
Elliott
: As capacidades previsíveis tem sempre ajudado a otimizar as decisões complexas.
No entanto este crescimento exponencial de hoje em termos de dados disponíveis e
poder de processamento significa que os algoritmos preditivos podem ser usados
pelo lado externo dos nichos tradicionais, tais como fraude, gerenciamento, logística
e manufatura, para expandir através de toda a rede de negócios.
As
organizações precisam estabelecer uma infra estrutura no sentido de juntar os
dados que eles precisam. Tipicamente isso requer um mix das ultimas tecnologias
-- tais como os sensores estabelecidos pela Internet Das Coisas IOT, juntamente
com os aparelhos moveis, a nuvem, e os dados sociais – processos tradicionais
de informações financeiras inclusive os valores financeiros e a logística. Com frequência,
e sempre com dificuldade encontrar e cruzar os dados nos diferentes silos com
qualidade suficiente, a qual e a maior barreira para uma analise significativa
sobre analíticas preditivas. Ai então vem o próximo problema: mudanças dos
processos organizacionais, incentivos e ate modelos de negócios para agir de
acordo com esta visão.
A
tecnologia preditiva não e realmente sobre previsão do futuro – pelo menos de
uma maneira muito limitada. A tecnologia preditiva em sua principal medida e
uma adaptação ideal para a otimizacao complexa e de decisões repetitivas para “prever”
por exemplo, o poder provável de consumo de diferentes tipos de consumidores.
Ultimamente, nenhuma pessoa pode realmente prever o futuro. O inesperado ira
acontecer, mas as analíticas preditivas podem ajudar VC a reagir mais rápido e
se adaptar com mais agilidade.
BH
21 02 2016
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